В США бунтует профсоюз SAG-AFTRA, представляющий тележурналистов, ведущих, актёров озвучивания и других специалистов средств массовой информации. Подавляющее большинство участников проголосовали за санкционирование забастовки против компаний, занимающихся видеоиграми, включая Activision, Electronic Arts, Epic Games, Insomniac Games и Disney.

Этот бунт возник из-за истечения условий соглашения об интерактивных медиа, которое было достигнуто в 2017 году после годичной забастовки актёров озвучивания. Переговоры по обновлённому контракту ведутся с октября 2022 года, однако SAG-AFTRA заявила, что подписавшие его игровые компании «отказались предложить приемлемые условия по некоторым вопросам, наиболее важным для наших членов, включая достойную заработную плату, защиту от эксплуатации и неадекватное использование искусственного интеллекта».

Как заявляет президент профсоюза Фрэн Дрэшер, корпорации зарабатывают миллиарды долларов, щедро выдавая премии генеральным директорам, однако для многих актёров условия нежизнеспособны. Из-за низкой заработной платы люди, работающие над видеоиграми, сталкиваются со многими проблемами, а искусственный интеллект снижает их востребованность на мировом рынке.

Профсоюз в абсолютном большинстве (98,32%, 34 687 человек) проголосовал за участие в забастовке, которая может начаться в любой момент. Основными проблемами актёры называют злоупотребление искусственным интеллектом, который умеет копировать голоса, а также снижение компенсаций из-за инфляции. Если в итоге забастовка будет объявлена, вряд ли всё производство видеоигр в США резко остановится, поскольку у компаний всегда есть выбор, кого нанимать. Однако эта ситуация может иметь разрушительные последствия для всей индустрии.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Компания DeepMind, занимающаяся искусственным интеллектом, адаптировала свою систему, чтобы прогнозировать, какой будет структура белка после многочисленных мутаций. Система, получившая название AlphaMissense, научилась распознавать 71 миллион возможных мутаций в 20 000 человеческих белков, и, что важнее, эти результаты сделали общедоступными.

В перспективе подобный ИИ будет очень полезен для врачей и генетиков, поскольку он позволит специалистам точно определять причину генетического заболевания. Каждый человек имеет около ста мутаций, которые не обнаруживают у его родителей. И для врачей, секвенирующих геном, это представляет большую проблему, поскольку могут существовать тысячи мутаций, связанных с конкретным заболеванием.

Как раз здесь может пригодиться AlphaMissense. ИИ способен предсказать, вредны ли специфические генетические варианты. Программа фокусируется на миссенс-мутациях, когда одна из букв ДНК заменяется на другую букву. У каждого человека имеется около 9000 миссенс-мутаций, которые могут приводить к болезням. Для человека подобные вычисления могут занять целую жизнь, но ИИ способен обрабатывать огромные массивы информации одновременно.

При этом AlphaMissense не пытается выяснить, как миссенс-мутация изменяет структуру или стабильность белка, а сравнивает последовательности каждого мутировавшего белка с остальными белками. Таким образом ИИ определяет, выглядит ли белок неестественно, оценивая его по шкале вредности от 0 до 1. Команда утверждает, что программа уже превзошла другие вычислительные методы при тестированиях производительности, однако её возможности должны быть дополнительно изучены.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Особое подразделение Google под названием DeepMind разработало языковую модель SayTap, которая помогает четвероногим роботам лучше обучаться и реагировать на человеческие команды. Система распознаёт речь, а затем преобразует их в последовательность движений, позволяя робопсу прыгать, бегать или пятиться.

Во время обучения генератор случайных чисел выбирает желаемую схему контакта ног, а затем оптимизирует движения робота в ответ на команду пользователя. Даже, если команды расплывчаты или неоднозначны, робопёс способен действовать, исходя из различных подсказок, включая положение тела хозяина в пространстве.

В демонстрационном видеоролике хорошо видно, как робот реагирует на приказ отстать от белки. В правом нижнем углу показано, как система распознаёт команду и преобразует её в понятную форму, а затем машина начинает пятиться. Кроме того, робот хорошо распознаёт команды «сидеть», «бежать», «идти рядом» и даже умеет реагировать на более сложные фразы.

Так, когда робопёс слышит, что хозяин собирается на пикник, он начинает радостно прыгать, как это делает настоящая собака, когда слышит любимые слова — «парк» или «улица». А когда пользователь сообщает, что земля очень горячая, машина начинает осторожно переставлять ноги, словно из опасения обжечься.

Однако на этом разработчики останавливаться не намерены: сейчас они стремятся к тому, чтобы робот научился реагировать не только на слова, но и на входящие мультимодальные видеоданные. Финальной целью является создание умного помощника, который улучшит жизнь человека и даже сможет помогать хозяину в быту.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Будущее уже здесь, поскольку компания Activision собирается использовать искусственный интеллект для модерации голосового чата в Call of Duty: Modern Warfare 3. В рамках подготовки к запуску игры 10 ноября информации о ней поступает всё больше, тем более, франшиза оказалась в центре внимания из-за попыток Microsoft приобрести студию. Одним из неожиданных источников утечек стал федеральный судья, который ведёт разбирательство по поводу этой сделки.

Так, стало известно, что Activision сотрудничает с компанией Modulate, чтобы внедрить систему модерации голосового чата в Call of Duty: Modern Warfare 3. Система под названием ToxMod отслеживает чат на предмет токсичных комментариев и дискриминации, а затем назначает наказание. Альфа-тестирование этой технологии, которую создатели называют революционной, состоится уже этой осенью.

Система модерации на основе искусственного интеллекта будет выпущена во всём мире вместе с Modern Warfare 3, и это вполне резонно, поскольку при такой большой базе игроков очень тяжело полагаться только на традиционные средства, такие как отчёты об игроках и ручная модерация.

Можно только надеяться, что внедрение ToxMod пройдёт успешно, а игроки не столкнутся с несправедливыми банами. Технический директор Activision Майкл Вэнс подчеркнул, что для компании это важный шаг к созданию весёлого и справедливого опыта для всех пользователей, поэтому, хотя с новой системой могут возникнуть сложности, команда готова рискнуть с запуском.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Четыре маленьких датчика были имплантированы в мозг 68-летней Пэт Беннет, у которой найдена та же нейродегенеративная болезнь, что была у Стивена Хокинга — боковой амиотрофический склероз (БАС). Обычно БАС поражает нейроны центральной нервной системы организма, которые контролируют движение, однако из-за редкой формы заболевания женщина не может говорить.

Стэнфордский университет имплантировал чипы, которые позволили пациентке передавать свои мысли из головы на монитор компьютера с рекордной скоростью 62 слова в минуту — это в три раза быстрее, чем было во время предыдущих испытаний интерфейсов «мозг-машина».

В течение 26 сеансов, каждый из которых длился около четырёх часов, Беннет работала с алгоритмами искусственного интеллекта, помогая обучать машину. При помощи сенсорной интракортикальной технологии пациентка попыталась передать через нейроинтерфейс от 260 до 480 предложений за сессию.

В итоге, если предложения ограничивались словарным запасом в 50 слов, процент ошибок ИИ-переводчика составлял 9,1 процент. Однако, когда лимит словарного запаса был увеличен до 125 000 слов, у искусственного интеллекта резко возросло число ошибок, составив 23,8 процента. Хотя это довольно большой уровень ошибок, исследователи считают, что эту проблему можно исправить большим количеством имплантатов для обучения интерфейса.

Тем более, скорость передачи мыслей составила 62 слова в минуту, а это в 3 раза быстрее, чем было когда-либо. Это означает, что можно полностью декодировать речь, записывая активность небольшого участка мозга, и тем самым вернуть немых пациентов обратно в социум.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

В России усилиями научно-производственного предприятия «Радар ммс» создан новый электрический беспилотник, которым управляет ИИ без участия оператора. Модель весит 30 килограммов и работает около двух часов, однако зимой аккумулятор садится быстрее из-за того, что часть энергии уходит на термостабилизацию.

Беспилотник развивает максимальную скорость 90 километров в час, а искусственный интеллект при помощи предиктивной аналитики способен самостоятельно принять решение, вернуться ли ему на базу или приземлиться в зависимости от ситуации. Предприятие решило разработать именно электрический аппарат из-за того, что такой беспилотник проще в эксплуатации и может заряжаться автоматически.

«Стоит задача максимально уйти от оператора, максимально автоматизировать, тем самым удешевить стоимость той или иной услуги, в этом и суть новой разработки. Электрические беспилотники это позволяют делать», — пояснил исполнительный директор предприятия Иван Анцев в разговоре с РИА Новости.

Как сообщил Анцев, БПЛА будут заряжаться на специальных дронопортах, поэтому можно будет сразу поднимать в небо аппарат, пока другой заряжается. По словам директора предприятия, получается некое подобие боевой карусели, которая работает постоянно.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Компания Google разработала новую систему искусственного интеллекта, которая самостоятельно решает, когда доверять решениям о медицинских диагнозах на основе ИИ, а когда стоит обратиться к врачу-человеку за вторым мнением. Создатели программы утверждают, что она повышает эффективность анализа данных, снижая рабочую нагрузку на 66%.

Система была названа CoDoC. Она помогает прогнозирующему ИИ ставить корректные диагнозы на основе интерпретаций медицинских изображений, таких как маммограмма или рентген. Когда ИИ анализирует снимок, CoDoC оценивает уверенность инструмента и решает, стоит ли задействовать человека, если в результатах анализа есть некая неопределённость.

В ходе теоретического тестирования системы, проведенного разработчиками в Google Research и Google DeepMind, CoDoC сократила количество ложноположительных интерпретаций маммограмм на 25%. При этом программа обучается на ходу, а затем её результаты сравнивают с мнением человека и постаналитическим подтверждением, например биопсией.

Тест был повторён с различными наборами рентгеновских снимков, которые выполнялись для скрининга туберкулёза, и результаты показали, что итоговая точность CoDoC выше, чем когда использовался только ИИ. При этом система совместима с самыми разными ИИ, которые используют машинное обучение. Впрочем, пока программа проходит разнообразные тестирования, поэтому неизвестно, когда она войдёт в массовое использование.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Робот София, разработанный гонконгской компанией Hanson Robotics, уже является послом Организации Объединенных Наций, а теперь он заявил, что ИИ лучше справится с управлением миром, нежели люди. Машина утверждает, что у роботов «нет тех же предубеждений или эмоций», которые мешают людям принимать взвешенные решения.

Кроме того, София указала на то, что машина быстрее обрабатывает большие объёмы данных, поэтому принимает наилучшие решения, а её доступ к различным базам данных обеспечивает ей высокий уровень эффективности. Эти же слова поддержали другие роботы, которые присутствовали на совещании, — например, Мика, первый в мире генеральный директор-ИИ в фирме Dictador. Этот бот уже занимается бизнес-операциями и принимает сложные отраслевые решения.

Ещё одним творением, представленным Hanson Robotics, была Дездемона — поп-звезда на основе искусственного интеллекта, возглавляющая группу Jam Galaxy Band. Широкоизвестный гуманоидный робот Ameca, разработанный в Корнуолле, также присутствовал на мероприятии, однако он предупредил, что создатели должны быть осторожны в деле разработки ИИ.

Ameca подчеркнула, что решающее значение имеют инвестиции в образование, с чем согласилась София, которая добавила, что следует больше внимания уделить обучению сотрудников на рабочих местах. В конечном счёте, роботы заявили, что уже через пять лет ИИ, включая ChatGPT, найдет самое широкое применение в человеческом мире.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Рентген часто назначают самым разнообразным пациентам, однако он не даёт полной картины органов грудной клетки, поскольку представляет собой статичное изображение. Поэтому врачи вынуждены также назначать эхокардиограмму, которая позволяет оценить эффективность работы клапанов сердца. Тем не менее не все пациенты могут пройти это обследование, к тому же для него нужен специалист с особыми навыками.

Поэтому исследователи из Осакского университета (Япония) разработали особую модель искусственного интеллекта, использующую глубокое обучение, чтобы превратить рентген в более подробный диагностический инструмент. Глубокое обучение — это процесс, который позволяет компьютеру буквально имитировать человеческий мозг для обработки данных. Модель способна распознавать сложные закономерности в тексте, изображениях, звуках и прочем.

Японский ИИ был обучен при помощи 22 551 рентгеновского снимка и такого же количества эхокардиограмм, полученных от 16 946 пациентов в 2013–2021 годах. Рентгеновские снимки были заданы в качестве входных данных, а эхокардиограммы — в качестве выходных, при этом модель должна была связать оба набора данных.

В процессе тестирования исследователи обнаружили, что ИИ способен точно классифицировать шесть типов пороков сердца. Точность модели при этом составила около 90%, что является очень высоким уровнем для такого типа программ. Команда надеется, что этот новый подход поможет врачам дополнить данные, полученные благодаря разным обследованиям, особенно когда требуется быстрая диагностика.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Исследователи из Гарвардской медицинской школы разработали новый алгоритм, который позволяет искусственному интеллекту быстро оценивать раковую ткань во время операции. Это помогает хирургам сразу же принять решение, а не отправлять опухоль на гистологию и сутками ждать результат. Кроме того, в последнем случае даже с мощными микроскопами изображение получается недостаточно чётким, чтобы дать полную картину о геномных вариациях опухоли.

Новый инструмент, получивший название Cryosection Histopathology Assessment and Review Machine, или CHARM, был обучен на 2334 образцах опухолей головного мозга, которыми поделились 1524 человека с глиомой, — самой опасной формой рака мозга. В ходе испытаний система смогла расшифровать генетический состав опухоли, а затем проанализировать её на молекулярном уровне и обнаружить мутации с точностью 93%.

Это означает, что теперь врачи смогут подавать образцы опухолей машине прямо во время операции, а затем получать мгновенную информацию о молекулярном составе болезненной ткани. В свою очередь это повлияет на выбор хирургической стратегии: если выяснится, что опухоль очень агрессивна, специалисты могут захватить больше ткани из окружающего пространства мозга, и наоборот.

Кроме того, анализ CHARM позволяет врачам сразу же решить, стоит ли внедрять пластины с лекарственным покрытием в мозг, или же в контексте конкретной опухоли это окажется бесполезным. И хотя ИИ был обучен анализировать именно глиомы, данный инструмент может постоянно обновляться, чтобы в конечном счёте помогать врачам и с другими типами опухолей.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Сельскохозяйственные угодья нередко страдают от летающих насекомых, которые уничтожают культуры даже в теплицах. Поэтому стартап из Нидерландов разработал интересную систему под названием PATS, которая представляет собой крошечных дронов, охотящихся на вредителей.

Система состоит из двух компонентов, один из которых подключён к интернету и выглядит как модули инфракрасных камер, установленные по всей теплице. При помощи алгоритма PATS-C на основе искусственного интеллекта, эти устройства обнаруживают любых летающих насекомых, которые входят в воздушное пространство над растениями. Если насекомое оказывается полезным видом, скажем, пчелой, алгоритм его не трогает, однако если это вредитель, ИИ запускает второй компонент устройства PATS-X.

PATS-X состоит из нескольких крошечных квадрокоптеров, которые тихо ожидают своего часа на док-станции в теплице. При обнаружении вредителя дроны сразу же направляются к насекомому, а затем буквально разрезают его своими пропеллерами. После успешно выполненной миссии квадрокоптеры возвращаются на подзарядку.

Интересно, что двигатели дронов производят ультразвук в том же диапазоне, в котором общаются летучие мыши, — вероятно, по этой причине некоторые виды мотыльков активно уклоняются от шума, улетая прочь. Эта полезная система уже установлена в 250 теплицах по всей Европе, и в текущий момент она проходит финальные испытания, чтобы отправиться к первым клиентам в конце этого года.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

В последнее время многие игровые студии прибегают к помощи искусственного интеллекта, создавая в Midjourney или DALL-E активы для компьютерных игр. В том числе такая продукция есть и в Steam, однако один разработчик утверждает, что платформа не позволила ему опубликовать свою игру, поскольку он не обладал правами на активы в ней.

Подробности этой драмы можно обнаружить в сабреддите aigamedev, где пользователь potterharry97 описывает свою попытку продать в Steam игру, в которой содержится сгенерированный искусственным интеллектом контент. После того как он отправил свою игру на рассмотрение, с ним связалась служба поддержки клиентов Valve и сообщила, что этот контент должен быть удален, чтобы игра прошла модерацию.

Представители компании ответили, что, если potterharry97 не сможет удалить эти активы или доказать, что он владеет правами на них, Valve не просто откажется выпускать игру, но и заблокирует её в Steam. После этого разработчик попытался удалить очевидные признаки того, что определённый контент был создан нейросетью, и получил бан.

Как пояснил представитель Valve игровой прессе, сейчас существует определённая юридическая неопределённость в отношении контента, созданного ИИ. Пока индустрия не определилась, как на это реагировать, действуют старые правила, то есть разработчик несёт полную юридическую ответственность за все активы. И в том числе у него должны быть права на ресурсы, которые используются в игре.

Таким образом, цель Valve заключается не в том, чтобы препятствовать использованию активов, созданных ИИ, а работать над интеграцией такого рода контента в существующую политику компании. Например, в российской игре Atomic Heart используется контент, созданный ИИ, но, поскольку разработчики доказали, что использовали собственные активы, этот продукт спокойно продаётся и распространяется на разных площадках.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

С распространением искусственного интеллекта многие люди начали бояться потерять работу, и особенно это касается творческих профессий. Однако, если посмотреть на то, как самый продвинутый робот Ameca рисует «симпатичного» кота, можно расслабиться: его рисунок довольно прост.

Ameca — детище стартапа Engineered Arts из Корнуолла, который поставил цель создать самого передового в мире робота. Этот механизм отчётливо похож на настоящего человека и способен показывать различные выражения лица, в том числе подмигивать и морщить нос. В последнем видеоролике, который сняли изобретатели робота, ему дали задание нарисовать кота.

По мере рисования Ameca объясняет, что в кошках, по её мнению, есть «что-то особенное», потому что они всегда рядом с нами. Судя по всему, машина осталась довольна своей работой, поскольку в разговоре с исследователем она дерзко сказала: «Если вам не нравится моё искусство, вы, вероятно, просто не разбираетесь в искусстве».

Ameca пояснила, что создаёт свои изображения при помощи нейронной сети с открытым исходным кодом Stable Diffusion. Оттуда робот берёт траектории рисования, а затем векторизирует свой рисунок. Хотя получившаяся кошка довольно проста, многие поклонники робота остались в восторге от его рисунка и новых способностей.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Австралийские исследователи из Технологического университета Сиднея разработали алгоритм искусственного интеллекта, который называется SpermSearch. Он может помочь мужчинам с бесплодием стать отцами. А конкретно речь идёт о тяжёлой форме заболевания под названием необструктивная азооспермия (НОА), из-за которой сперматозоиды у мужчины полностью отсутствуют.

Обычно для помощи таким людям часть гениталий удаляется, а сперма извлекается вручную, чтобы ею можно было оплодотворить яйцеклетку в лаборатории. Новый алгоритм избавляет от необходимости часами отбирать сперматозоидов, поскольку он обучен находить здоровые клетки меньше чем за шесть часов. Именно столько времени на аналогичную работу требуется эмбриологам.

Учёные сравнили, как ИИ справился с нелёгким делом отбора пригодных сперматозоидов, с ювелирной работой эмбриологов. Результаты показали, что машина в целом обнаружила больше здоровых сперматозоидов, чем специалист. Более того, алгоритм справился с заданием за тысячную часть времени, которая обычно требуется эмбриологу, и был на 5% точнее человека.

Исследователи отмечают, что пока провели только экспериментальное исследование, требующее проверки в клинических условиях. Однако в дальнейшем данный алгоритм может значительно помочь мужчинам с НОА, поскольку это их единственный способ завести биологических детей.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Объединённые команды химиков, биологов и программистов создали модель машинного обучения, которая помогла искусственному интеллекту определить три соединения, борющихся со старением. Обычно стареющие клетки удаляются из организма иммунной системой, но с возрастом она становится менее эффективной, и этот клеточный мусор вызывает такие заболевания, как рак, болезнь Альцгеймера и многие другие.

В свете этого были разработаны особые средства под названием сенолитики, — соединения, которые уничтожают стареющие клетки. Проблема заключается в том, что зачастую сенолитики очень токсичны для человека, поэтому учёные из Эдинбургского университета (Шотландия) решили поискать подходящие вещества при помощи ИИ.

Новая модель машинного обучения научилась распознавать ключевые характеристики сенолитиков, после чего ИИ просканировал свыше 4000 химических веществ, из которых он выделил 21 соединение. Тестируя этих кандидатов, исследователи обнаружили, что три химических вещества — гинкгетин, периплоцин и олеандрин — удаляют стареющие клетки, не повреждая здоровые, причём эффективнее всех оказался олеандрин.

Олеандрин извлекается из растения олеандра (Nerium oleander) и обладает противораковыми, противовоспалительными и антиоксидантными свойствами. Теми же характеристиками обладают гинкгетин, который извлекают из дерева гинкго, и периплоцин, который выделяется из коры китайской шёлковой лозы. Все эти растения уже давно используются в китайской фитотерапии на протяжении тысячелетий, поэтому они являются довольно безопасными сенолитиками.

Авторы методики остались очень довольны своим изобретением и подчеркнули, что их метод, основанный на машинном обучении, сократил количество соединений, которые необходимо проверить, более чем в 200 раз. Исследователи заключают, что ИИ может быть невероятно эффективным в нужных руках, помогая выявлять новые кандидаты в лекарства, — к тому же, этот подход более экономичен, чем стандартные методы скрининга.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

В пустынях южного Перу скрывается местное рукотворное чудо — гигантские рисунки, вырезанные в богатой железом красноватой грязи, известные как линии Наски. Сотни этих таинственных фигур, многие из которых датируются 500 годом до нашей эры, были обнаружены за последнее столетие, и в линиях наблюдаются разнообразные природные мотивы. Некоторые изображают собак, кошек или людей, другие отражают сверхъестественные сюжеты, в которых двуликие монстры поедают человека, а по небу летают двуглавые змеи.

Тем не менее обнаружить такие рисунки довольно тяжело, поскольку для этого археолог должен отсматривать гигантские массивы аэрофотоснимков. Поэтому учёные из Университета Ямагата (Япония) научили искусственный интеллект идентифицировать геоглифы. В итоге ИИ нашёл изображение ног размером 78 метров, рыбу размером 19 метров и 17-метровую птицу.

В рамках разработки команда использовала алгоритмы глубокого обучения, которые научили машину сканировать аэрофотоснимки с юга Перу на основе отдельных элементов. Модель анализирует обширные банки данных и учится понимать, какие особенности связаны с геоглифами, чтобы быстро обнаруживать нужные элементы на снимках. Как показало последнее сканирование, машина анализирует потенциальные геоглифы в 21 раз быстрее, чем обученный археолог.

Существует много версий о том, почему люди когда-то потратили много сил и времени, чтобы создать эти гигантские гравюры в пустыне. Некоторые исследователи считают, что геоглифы служили ориентирами для путешественников, другие учёные полагают, что рисунки несут некое астрономическое значение. Но не исключено, что линии Наски всего лишь произведения искусства, славящие индейских богов.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Выступая на Международной конференции по робототехнике в Лондоне, человекоподобный робот Ameca шокировал наблюдателей, описав ужасный мир будущего, в котором общество захватил искусственный интеллект. Отвечая на вопросы, «самый продвинутый гуманоид в мире» использовал ChatGPT, когда генеральный директор компании-разработчика Engineered Arts попросил описать его самый кошмарный сценарий.

«Самый кошмарный сценарий, который я могу себе представить с участием ИИ и робототехники, — это мир, в котором роботы стали настолько могущественными, что научились контролировать или манипулировать людьми без их ведома. Такое будущее может привести к репрессивному обществу, в котором права личности больше не соблюдаются», — ответил робот.

Впрочем, Ameca добавляет, что до такого леденящего кровь будущего ещё далеко, а нам пока что ничего не угрожает. Тем не менее, робот предупредил, что людям важно осознать потенциальные риски, связанные с ИИ, и уже сейчас обезопасить себя от безответственного использования этих технологий. Хотя Ameca стал первым роботом, который забил тревогу по поводу ИИ, мировые лидеры и эксперты уровня Илона Маска ещё раньше предупредили людей об угрозе, которую необходимо поставить на контроль.

В настоящее время продвинутый андроид представляет собой лишь говорящую голову с торсом, однако Engineered Arts уже разрабатывает модульный вариант, который сможет ходить. Тем не менее, это, по словам разработчиков, довольно сложно, поскольку полноценный ходячий гуманоид должен хорошо ориентироваться в пространстве.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Учёные из Швейцарского технологического института разработали инструмент под названием CEBRA, который может интерпретировать и реконструировать сигналы из мозга грызунов. Для этого исследователи предложили мыши посмотреть чёрно-белый фильм, а затем извлекли сигналы из её мозга при помощи искусственного интеллекта. На выходе получился видеоролик, который практически в точности воспроизводит то, что увидело животное.

Чтобы добиться такого результата, исследователи сперва изучили данные об активности мозга у 50 мышей, которые посмотрели 30-секундный видеоклип девять раз. Затем команда обучила ИИ связывать эти данные с клипом из 600 кадров, в котором мужчина бежит к авто и открывает багажник. После этого машина считала сигналы из первичной зрительной коры мышей, посмотревших короткий фильм в десятый раз.

Результаты показали, что ИИ может предсказать правильный кадр в 95% случаев, причём информацию из мозга отдельной мыши программа считывала лучше. Машина показала, что может считать информацию, не обучаясь на данных конкретных особей, и это оказалось чрезвычайно важным, поскольку в будущем исследователи желают приспособить своё открытие, чтобы помочь людям с нарушениями зрения.

Более того, благодаря этой технологии люди даже смогут проецировать свои собственные мысли на большой экран. По крайней мере, учёные уверенно заявляют, что при помощи CEBRA парализованные пациенты смогут управлять компьютерными курсорами или даже отдельными устройствами, поскольку алгоритм способен использовать данные всего лишь 1% нейронов в зрительной коре.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Исследователи из Техасского университета (США) создали революционный искусственный интеллект, который способен считывать активность мозга человека и преобразовывать её в непрерывный поток текста. Эта система получила название семантический декодер, и авторы рассчитывают, что она поможет людям, перенесшим инсульт и потерявшим способность говорить.

Прежде всего, новый интерфейс мозг-компьютер отличается от других технологий «чтения мыслей» тем, что его не нужно имплантировать в головной мозг. Достаточно поместить человека в функциональный магнитно-резонансный томограф (фМРТ), чтобы реконструировать воспринимаемые им стимулы, при этом измеряемый сигнал зависит от уровня кислорода в крови.

Стоит учитывать, что в тестировании участвовали англоговорящие добровольцы, поэтому на каждый стимул пришлось примерно 20 английских слов, которые получились на выходе из семантического декодера. При этом ИИ работает на основе кодирования, которое уже используется в ChatGPT, а для его обучения исследователи записали реакции мозга трёх человек, которые прослушали 16 часов устных историй.

Когда участники активно слушали историю и просматривали видеоролики, их мозг сканировали при помощи фМРТ, а затем обрабатывали результат декодером. Конечно, семантический кодировщик не способен воссоздать мысль человека слово в слово, — скорее, он улавливает суть, на основе которой создаёт текст, близкий к оригиналу.

Самое интересное, что ключом к хорошему результату стало добровольное участие. Те люди, которые думали о чём-то другом при просмотре видеороликов, на выходе выдавали бесполезные результаты с непонятными фразами. В настоящее время декодер нельзя использовать за пределами лабораторной среды из-за его зависимости от фМРТ, однако инженеры надеются, что эту технологию можно будет адаптировать для портативного использования.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Японский бизнесмен бывший президент SIE Worldwide, который ныне является главой PlayStation, Сюхэй Ёсида довольно оптимистично смотрит на применение искусственного интеллекта (ИИ) в разработке игр будущего. В недавнем интервью The Guardian Ёсида поделился своими идеями на этот счёт и выделил свою основную мысль: «Будущее определяет талант, а не технология или бизнес-модель».

Бизнесмен упоминает в интервью, что недавно он был на конкурсе инди-игр и впечатлился одной работой «с удивительно красивой графикой, созданной небольшой командой студентов», которая использовала Midjourney для помощи в оформлении.

«Это мощно, что небольшое количество молодых людей может создать потрясающе красивую игру. В будущем искусственный интеллект сможет разрабатывать интересные анимации и модели поведения и даже выполнять отладку вашей программы», — заметил Ёсида.

На вопрос, обеспокоен ли он тем, что ИИ может заменить художников, музыкантов и программистов, лишив их работы, Сюхэй ответил очень просто: «Это инструмент. И кто-то должен использовать этот инструмент». ИИ, по его словам, может делать «очень странные вещи», поэтому «нужно уметь хорошо использовать этот инструмент».

Глава PlayStation подчеркнул, что рассматривает ИИ как способ сократить расходы и сделать разработку игр более доступной для людей, которые не знают программирования, но не как полноценную замену человеку. Какими бы полезными ни были нейросети, добавил он, «творческое направление важнее, то, как вы представляете себе, что хотите».

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Оказывается, нейронные сети NWN, сделанные из серебряных нанопроводов, могут учиться и запоминать информацию точно так же, как человеческий мозг. Это возможно благодаря тому, что нейросеть имитирует строение головного мозга и воссоздаёт структуру, которая у нас образована из нейронов и синапсов.

По сути нанопроволока самособирается, образуя динамичную и сложную сеть, которая объединяет память и обработку информации. Однако до сих пор никто не знал, способна ли воссозданная структура обрабатывать информацию так же эффективно, как человек. Поэтому команда из Сиднейского университета (Австралия) провела специфический эксперимент, основанный на тесте n-назад.

Этот эксперимент обычно используется в нейрофизиологии для оценки памяти человека: испытуемому показывают серию изображений, а затем он должен сказать, когда тот или иной предмет встречался n-шагов назад. Средний балл равен семи и он указывает на то, что человек способен распознать элемент, который встречался семь изображений назад.

Для NWN исследователи преобразовали этот тест в реализуемые подзадачи и обнаружили, что нейросеть способна «запоминать» определённые точки в электрической сети, встречавшиеся семь шагов назад. Более того, по мере обучения память нейросети улучшалась и воспоминания закреплялись точно так же, как это происходит в нашем головном мозге. Исследователи заключили, что NWN действительно может работать аналогично человеческому строению, и такой «мозгоподобный» аппарат в будущем пригодится в рамках улучшения робототехники или сенсорных устройств.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Достаточно скоро мы войдем в мир, где неигровые персонажи в играх (NPC) не просто выполняют свои стандартные скрипты, но и формируют сложные, значимые отношения с другими ботами, даже когда нас нет. Исследователи из Стэнфордского университета оживили неигровых персонажей, назвав их симулякрами человеческого поведения.

Чтобы проверить возможности разработанного ими фреймворка, разработчики создали небольшой открытый мир, похожий на The Sims, а затем добавили немного индивидуальности в начальные данные NPC. После этого команда выпустила симулякров в цифровой мир и наблюдала за тем, как боты взаимодействуют между собой очень сложными способами.

Так, код одного NPC включал намерение спланировать вечеринку в честь Дня святого Валентина, и ему это удалось после того, как он побежал и пригласил других ботов. Более того, симулякр уговорил свою подругу украсить место встречи, а та, в свою очередь, пригласила на вечеринку персонажа, который прописан как её возлюбленный.

«Социальное поведение, заключающееся в распространении информации, приглашении друг друга на свидание, прибытии на вечеринку и взаимодействии друг с другом, было полностью инициировано архитектурой агента. Мало того, что симулякры участвовали в сложном поведении, их действия были оценены как более человеческие», — заметили разработчики.

Генеративная архитектура не только позволяет NPC воспринимать окружающую их среду, но и формирует понимание мира с помощью потока памяти. Правда, авторы необычного исследования отмечают определённую опасность для людей, поскольку кто-то может и влюбиться в неигровых персонажей, сформировав «парасоциальные отношения с генеративными агентами».

Если всё будет продолжаться подобным образом, не исключено, что вскоре мы увидим в компьютерных играх скорбящих матерей, обиженных королей, планирующих месть, и прочих причудливых персонажей.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

В последнее время сервисы, основанные на работе искусственного интеллекта (ИИ), привлекают к себе много внимания, однако учёные из Университета Джонса Хопкинса (США) считают, что этого недостаточно. Международная команда предлагает преодолеть новый рубеж вычислений, ради которого специалисты готовы разработать «органоидный интеллект» (OI), основанный на крошечных мозгах, выращенных в лаборатории.

Исследователи считают, что «биокомпьютер», работающий на миллионах клеток человеческого мозга, может стать реальностью в ближайшие десятилетия, причём это будет абсолютно безопасная и этически допустимая разработка. По сути, группа учёных планирует создать ИИ наоборот: вместо того чтобы делать компьютеры более похожими на мозг, инженеры найдут способ сделать трёхмерную культуру клеток мозга больше похожей на компьютер.

Несмотря на то, что ИИ может обрабатывать данные быстрее, чем люди, головной мозг оказывается гораздо умнее и продуктивнее при принятии сложных логических решений. Именно в этой области должен преуспеть OI, причём исследователи подчёркивают, что их разработка вполне может сосуществовать вместе с ИИ в режиме «взаимодополняемости». Подобно нервным клеткам в нашем мозге, системы OI будут использовать химические и электрические сигналы для выполнения задач.

Эта задумка вполне может стать реальной, если учесть, что люди уже давно выращивают органоиды для лечения рака, трансплантации тканей или изучения нервных клеток. Эти маленькие шарики размером с булавочную головку обладают всем функционалом настоящего мозга, включая синапсы и сложные нейронные связи. Тем не менее современные органоиды содержат лишь 50 000 клеток, а этого слишком мало для использования в компьютере. Учёные говорят, что для работы OI нужно увеличить это число хотя бы до десяти миллионов.

Однако, если всё получится, такие органоиды смогут развиваться с использованием машинного обучения, при этом они будут потреблять намного меньше энергии, чем обычные суперкомпьютеры. Кроме того, авторы разработки подчёркивают, что даже крошечный мозг может уместить в себе 100 миллиардов нейронов, в отличие от обычных чипов, которые способны нести лишь ограниченное число транзисторов. Тем не менее ведущей проблемой в текущий момент остаётся этика: если такие органоиды смогут испытывать боль, должны быть предусмотрены меры, чтобы они не страдали.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Первый создатель всемирной паутины Тим Бернерс-Ли считает, что мы пошли по неправильному пути, и хочет переделать весь интернет с помощью своей компании Inrupt. Как утверждает изобретатель, сегодня интернет отклонился от его первоначальной задумки, которую он пытался воплотить в 1989 году, поскольку корпорации получили слишком много власти над пользователями.

Замыслом Бернерса-Ли было создать сеть, где у каждого человека есть данные на собственных серверах. Однако крупные веб-сайты в итоге взяли верх над малыми и начали перекачивать данные от каждого пользователя — это случается каждый раз, когда вы создаёте учетную запись или соглашаетесь с файлами cookie. В попытке это изменить компания Inrupt будет упаковывать данные каждого человека в модули, к которым веб-сайты должны будут запрашивать доступ.

Сейчас проблема заключается в чрезмерном контроле над людьми, подчёркивает Бернерс-Ли, поэтому он мечтает о том, чтобы данные хранились локально, а вместо учётных записей на каждом сайте была одна. Это позволит избежать утечек данных с участием миллионов пользователей, решить проблему с забытыми паролями и взломами, а построена система будет на открытом протоколе Solid, который уже существует.

Неотъемлемой частью этого плана является искусственный интеллект (ИИ), который в настоящее время переживает новый всплеск популярности. Бернерс-Ли стремится к тому, чтобы каждый пользователь в интернете получил свой индивидуальный ИИ, который будет адаптирован под конкретного человека. Фактически, каждый получит личного помощника, что сам создатель интернета считает «довольно милым».

Тем не менее, у этой системы есть свои недостатки, — хранение всех данных в одном месте станет идеальной возможностью для злоумышленников и позволит шантажировать целые правительства. Также непонятно, где будут размещаться модули пользователей и ИИ, — если Inrupt будет владеть всеми данными, это создаст монополию и предоставит одной корпорации слишком много власти. Кроме того, у некоторых стран может попросту не быть доступа к сервисам Inrupt. Так что разработка подобной системы с учётом всех нюансов займёт десятилетия.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Искусственный интеллект, разработанный биотехнологическим стартапом Profluent, создал антимикробные белки, состоящие из цепочек аминокислот. Миллионы этих белков уже были протестированы в реальной жизни и оказались очень эффективны. 

ИИ под названием ProGen работает аналогично любой другой программе, которая генерирует текст, используя грамматику того, как аминокислоты объединяются. Благодаря этому алгоритму программа сгенерировала 280 миллионов белков, которые обладают антимикробной активностью, причём исследователи запрограммировали специальные проверки, чтобы ИИ не производил аминокислотную «тарабарщину».

После этого учёные протестировали образец молекул, предложенных компьютером, на реальных клетках. Из 100 молекул, которые физически создал ИИ, 66 поучаствовали в химических реакциях, сходных с реакциями природных белков, уничтожающих бактерии в яичном белке и слюне. Затем исследователи выбрали пять белков с наиболее интенсивной реакцией и добавили их к образцу бактерий Escherichia coli, которые также известны как кишечная палочка. В ходе эксперимента два белка успешно уничтожили бактерии.

Наконец, команда решила взглянуть на свои творения при помощи рентгеновских лучей и обнаружила, что аминокислотные последовательности несколько отличались от любых существующих белков, иные даже на 30%, однако их форма соответствовала структуре реальных веществ. По словам исследователей, аналогичный процесс можно будет использовать для разработки лекарств, хотя сперва такие препараты должны будут пройти серию тестов в лабораториях.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Опытный разработчик игр Юсси-Петтери Кемппайнен из Финляндии начал делиться ранними концепт-артами своей 2.5D-приключенческой игры в жанре «укажи и щелкни» (point-and-click), где он использует изображения, сгенерированные нейросетями Midjourney и Stable Diffusion. Проект убедительно доказывает, что отдельный художник с ограниченными ресурсами может использовать эти спорные с этической точки зрения инструменты, чтобы превзойти себя при разработке игры.

Кемппайнен поясняет, что им движет интерес понять, насколько далеко он сможет продвинуться в использовании подобных инструментов при создании прототипа видеоигры. С этой целью художник решил сделать двухмерные модели, которые затем при помощи программ он превратил в текстуры для 3D-моделей.

Разработчик создал при помощи нейросетей целый ряд концепт-артов персонажей, и в частности художник обратил внимание на героя, полученного при помощи Stable Diffusion. Кемппайнен также создал 3D-фон в программе моделирования Blender, осветил эту сцену при помощи Unity и обработал её в нейросетях. Тем не менее, результаты вышли достаточно странными, — дизайн персонажей отличается шероховатостями, а локация оказалась достаточно примитивной, хотя и вполне подходящей для типовой игры в жанре киберпанка.

Впрочем, всё равно художник доказал, что нейросеть позволяет сберечь достаточно много времени и сил, если занимаешься проектом в одиночку. Кроме того, Кемппайнен вызывает симпатию тем, что исправляет самые грубые ошибки нейросетей, — такие, как сломанные или размноженные пальцы, — и не утверждает, будто машина способна заменить человека. В целом художник считает, что использование генеративных инструментов сэкономило ему около пяти дней работы по сравнению с созданием аналогичных персонажей и фонов вручную.

Тем не менее, остаётся ещё один немаловажный нюанс: картины нейросети, как ни крути, представляют собой смесь произведений искусства реальных людей⁠ — отдельных художников, чьи работы были переданы  алгоритмам ИИ для их обучения. Сам Кемппайнен считает, что копирование этих изображений при создании иллюстраций в нейросети довольно тривиально, а машине далеко до того, чтобы заменить реальных мастеров, — если это вообще когда-нибудь случится.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Эксперимент, в ходе которого около 4000 человек получили психотерапевтическую помощь от чат-бота с искусственным интеллектом (ИИ), был встречен резкой критикой в интернете. Всё началось с того, что в пятницу Роб Моррис, один из авторов приложения для социальных сетей Koko, рассказал о том, как его программа поработала с живыми людьми.

Дело в том, что Koko позволяет пользователям добровольно рассказать о своих проблемах другим людям, которые затем пытаются помочь собеседнику переосмыслить ситуацию, что можно сравнить с формой когнитивно-поведенческой терапии. В рамках эксперимента пользователи считали, что отправляют сообщения другим людям, однако чего они не знали, так это того, что бот сам придумывал ответы.

«Сообщения, составленные нашим ИИ, в итоге были оценены значительно выше, чем ответы, написанные людьми самостоятельно. Кроме того, время ответа сократилось на 50%, то есть бот обдумывал информацию менее минуты», — написал Моррис.

И всё же команда была вынуждена довольно быстро убрать функцию бота-психотерапевта, поскольку люди были в ярости, когда узнали, что ответы для них создала машина, а не живой человек. Имитация эмпатии со стороны ИИ показалась пользователям странной и пустой. Однако больше всего людей задело то, что они не давали информированного согласия на эксперимент с машиной, поэтому тест вышел неэтичным.

Моррис в ответ указал на то, что исследование «освобождено» от закона об информированном согласии, поскольку оно не создаёт никакого дополнительного риска для пользователей, а компания не собирает личные данные участников, — такие, как электронная почта, номер телефона, IP-адрес и прочее. Однако на данном этапе неясно, будут ли опубликованы в результате эти данные, поскольку компания называет свой эксперимент не университетским исследованием, а «простым изучением функции продукта».

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Робот-адвокат готовится в следующем месяце войти в историю как первый ИИ, защищающий клиента в суде. Бот будет давать ответчику подсказки о том, как лучше всего аргументировать свою позицию против штрафа за превышение скорости. Созданный стартапом DoNotPay искусственный интеллект будет находиться в смартфоне и комментировать слушание через наушники, при этом ответчик согласился говорить только то, что ему подсказывает бот.

Хотя это может звучать как будущее судебных слушаний, есть одна загвоздка: мобильные телефоны и сопутствующая техника, как правило, не допускаются в зал суда. Однако, по словам основателя фирмы Джошуа Браудера, наушники будут считаться «слуховым аппаратом», что позволит использовать искусственный интеллект. Кроме того, фирма обязалась оплатить любые штрафы, если ИИ не сможет выиграть дело.

Стартап DoNotPay был запущен в 2015 году, чтобы помочь потребителям избежать штрафов за просрочку платежей, и с тех пор перешёл на искусственный интеллект после быстрого развития технологии OpenAI GPT-3. По данным New Scientist, команда уже помогла с тремя миллионами случаев в Великобритании и США, однако впервые её ИИ станет адвокатом в зале суда.

«Ридус» уже писал, что в октябре 2022 года искусственный интеллект вошел в историю, первым дав показания в палате лордов. Говоря о влиянии технологий на искусство, робот Аи-Да рассказал о том, как следует рассматривать законы об авторском праве после появления ИИ на различных художественных конкурсах. Впрочем, выступление получилось скорее комичным, потому что после простейшего вопроса Аи-Да зависла.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Американские специалисты совместно с учёными из Чешской Республики разработали детектор дипфейков, который способен с высокой точностью обнаруживать поддельные видеоролики глав государств. Ведущие разработчики системы Матиаш Богачек и Хани Фарид обучили компьютерную модель на более чем восьмичасовом видео с участием Владимира Зеленского, где искусственный интеллект проанализировал комбинацию из голоса, мимики и движений верхней части тела человека.

Система тщательно изучает множество десятисекундных фрагментов, взятых из одного видеоролика, анализируя до 780 поведенческих признаков. Если ИИ помечает кадры как фальшивые, это сигнал для людей присмотреться к записи повнимательнее. Новый детектор намного совершеннее уже существующих систем, которые в основном сканируют пиксели и другие особенности изображения, но не поведение человека в кадре.

Преимущество новому детектору дарят и современные технологии, которые пока не способны убедительно связать мимику человека и движения его тела. Поэтому при сканировании трёх фальшивых записей с участием актёра в роли президента Украины ИИ достиг феноменальной 100-процентной точности. Точно так же детектор справился с настоящим дипфейком, который разошёлся по сети в марте 2022 года. 

Как подчёркивает Богачек, эта система не предназначена для сканирования обычных людей и разработана специально для того, чтобы анализировать видеозаписи с участием знаменитостей. Так, исследователи уже создали новую версию своего детектора, который обнаруживает ложные записи с участием президента США Джо Байдена, а в ближайшее время собираются выпустить аналогичные системы для видеозаписей с президентом Владимиром Путиным, председателем КНР Си Цзиньпином и миллиардером Илоном Маском.

В конечном счёте разработчики планируют предоставить своё устройство некоторым новостным организациям и правительствам разных стран, а затем взяться за разработку более бюджетных вариантов.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.