Объединённые команды химиков, биологов и программистов создали модель машинного обучения, которая помогла искусственному интеллекту определить три соединения, борющихся со старением. Обычно стареющие клетки удаляются из организма иммунной системой, но с возрастом она становится менее эффективной, и этот клеточный мусор вызывает такие заболевания, как рак, болезнь Альцгеймера и многие другие.

В свете этого были разработаны особые средства под названием сенолитики, — соединения, которые уничтожают стареющие клетки. Проблема заключается в том, что зачастую сенолитики очень токсичны для человека, поэтому учёные из Эдинбургского университета (Шотландия) решили поискать подходящие вещества при помощи ИИ.

Новая модель машинного обучения научилась распознавать ключевые характеристики сенолитиков, после чего ИИ просканировал свыше 4000 химических веществ, из которых он выделил 21 соединение. Тестируя этих кандидатов, исследователи обнаружили, что три химических вещества — гинкгетин, периплоцин и олеандрин — удаляют стареющие клетки, не повреждая здоровые, причём эффективнее всех оказался олеандрин.

Олеандрин извлекается из растения олеандра (Nerium oleander) и обладает противораковыми, противовоспалительными и антиоксидантными свойствами. Теми же характеристиками обладают гинкгетин, который извлекают из дерева гинкго, и периплоцин, который выделяется из коры китайской шёлковой лозы. Все эти растения уже давно используются в китайской фитотерапии на протяжении тысячелетий, поэтому они являются довольно безопасными сенолитиками.

Авторы методики остались очень довольны своим изобретением и подчеркнули, что их метод, основанный на машинном обучении, сократил количество соединений, которые необходимо проверить, более чем в 200 раз. Исследователи заключают, что ИИ может быть невероятно эффективным в нужных руках, помогая выявлять новые кандидаты в лекарства, — к тому же, этот подход более экономичен, чем стандартные методы скрининга.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.