Ценовая война в сфере искусственного интеллекта в Китае выходит за рамки повсеместного снижения цен на токены. Компании всё чаще конкурируют по стоимости выполнения задач системами ИИ. К таким выводам пришли специалисты Bank of America. Они отметили, что этот сдвиг последовал за агрессивными снижениями цен после того, как недорогие китайские модели ИИ, такие как DeepSeek, усилили конкуренцию во всей отрасли.

По мнению Bank of America, экономика рынка сейчас меняется.

«Ценовая война в Китае в сфере больших языковых моделей (LLM) переходит от повсеместного снижения цен к многоуровневому ценообразованию», — цитирует Business Insider аналитическую записку банка.

Компании всё чаще соревнуются в том, насколько эффективно их системы искусственного интеллекта выполняют задачи, а не просто в том, насколько дешево они обрабатывают токены.

По мнению аналитиков BofA, модели с более четкой логикой, более длинными контекстными окнами, мультимодальными возможностями и агентными рабочими процессами по-прежнему могут стоить дороже.

«Базовые вычисления все больше превращаются в массовый товар, в то время как передовые возможности по-прежнему остаются фактором дифференциации», — пишут аналитики.

Отчасти эти изменения связаны с многолетними ограничениями США на поставки в Китай технологий и компонентов для искусственного интеллекта. Это ускорило стремление Китая к развитию собственных технологий ИИ. Ограничения расширили рынок для местных поставщиков, одновременно усилив конкуренцию, по мере того, как в сектор входило всё больше компаний.

По мнению банка, изменение экономической ситуации может также повлиять на распределение прибыли в китайской индустрии искусственного интеллекта. Наиболее выгодные экономические условия в долгосрочной перспективе, вероятно, сохранятся у производителей чипов для ИИ, полупроводникового оборудования, чипов памяти и крупных облачных платформ, а не у независимых разработчиков моделей ИИ.

Эта тенденция характерна не только для Китая. Как сообщало издание Business Insider в июле, компании все чаще выбирают разные модели ИИ для разных задач, основываясь на стоимости и производительности, вместо того чтобы полагаться на одну единственную модель.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.