Бум искусственного интеллекта может привести к падению цен на нефть, несмотря на то, что технология повышает спрос на электроэнергию, полагают аналитики Goldman Sachs. ИИ может увеличить поставки нефти за счет улучшения логистики и производительности, поясняют они, а рост предложения снизит цены в течение следующего десятилетия или около того.

Эти выводы противоречат прогнозам о том, что цены на энергоносители будут расти, поскольку спрос на искусственный интеллект требует увеличения мощности центров обработки данных.

«Дебаты о влиянии искусственного интеллекта на энергетику и металлы в основном были сосредоточены на спросе, учитывая ожидаемый рост потребления электроэнергии. Однако мы подчеркиваем, что искусственный интеллект может в конечном итоге повлиять на цены на нефть в течение следующего десятилетия, увеличив ее поставки по двум основным каналам», — говорится в аналитической записке банка.

В пример его аналитики приводят нефтяные вышки в Северной Дакоте, где нефтяная компания, используя технологию прогнозного и автоматизированного бурения на основе искусственного интеллекта, сократила время бурения на 30%.

По оценкам Goldman Sachs, при росте производительности на 25% другие первые разработчики искусственного интеллекта смогут сэкономить 5 долларов на каждом барреле нефти.

Аналитики говорят, что искусственный интеллект также может увеличить извлекаемые ресурсы: гипотетически он поможет нарастить добычу сланцевой нефти в США на 10-20%, что может увеличить запасы нефти на 8-20%, или до 30 миллиардов баррелей.

Такая прибавка предложения значительно перевешивает любой потенциальный рост спроса, говорится в записке банка. И хотя ИИ требует больше энергии, скорее всего, это не повлияет на потребление нефти, поскольку она «сегодня практически не используется для производства электроэнергии», пишут аналитики. Более вероятным они считают рост рынков электроэнергии и природного газа.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.