Эксперт в области применения искусственного интеллекта в деловой среде, Марианна Базаркулова, поделилась своими наблюдениями о признаках, свидетельствующих о создании контента нейросетями. В интервью для «Газетой.Ru» она подчеркнула, что повторяющиеся фразы и типичные стереотипы в речи могут указывать на машинное производство текстов.

Она отметила, что выражения вроде «в современном мире», «важно отметить» или «давайте разберёмся» делают текст предсказуемым. По мнению Базаркуловой, еще одним индикатором подобного текста является его безликий характер, что проявляется в отсутствии авторской позиции — текст может быть плавным, но теряет свою глубину и оригинальность.

Она добавила, что одним из признаков также является нехватка глубинных выводов: материал может быть логично выстроенным и комплексным, однако не предлагает ничего нового для читателя.

Тем не менее, Базаркулова акцентировала внимание на том, что эти характеристики больше говорят о недостаточной квалификации человека, управляющего инструментом, чем о самом ИИ. Итоговая эффективность зависит от мастерства автора в использовании нейросетей и наличии собственного опыта и знаний.

Ранее, в разговоре с НСН Наталья Касперская, председатель правления Ассоциации разработчиков программных продуктов «Отечественный софт» и президент ГК InfoWatch, выразила мнение, что экономическая целесообразность применения искусственного интеллекта в бизнесе до сих пор не доказана.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.