Изменения в погодных условиях могут оказывать влияние на риск возникновения инфаркта миокарда. К такому заключению пришли научные сотрудники, которые изучили взаимосвязь между атмосферными явлениями и частотой сердечных приступов с применением методов машинного обучения. Итоги их исследования были представлены в издании Frontiers in Cardiovascular Medicine (FCM).

Ученые обратили внимание на данные 11 527 пациентов, перенесших инфаркт, зарегистрированных в течение десятилетия в одном из кардиологических центров Пекина. Эти данные были сопоставлены с ежедневными метеорологическими параметрами. Проведенный анализ показал, что дни с высоким количеством инфарктов обычно характеризуются:

• пониженной температурой,
• значительными суточными колебаниями температуры и слабым ветром,
• сниженной влажностью и минимальными осадками.

С применением модели машинного обучения Random Forest исследователи смогли определить ключевые погодные факторы, способствующие увеличению риска инфаркта. Существенную роль играла величина суточного перепада температуры, которая оказывала наибольшее влияние на вероятность роста случаев инфарктов.

По мнению авторов исследования, такие модели могут стать полезными для систем здравоохранения в плане прогнозирования периодов повышенной нагрузки на кардиологические службы и планирования распределения медицинских ресурсов. В будущем планируется повысить точность этих прогнозов путем добавления информации о возрасте, сопутствующих заболеваниях и других характеристиках пациентов к анализируемым погодным данным.

Исследования также показали, что существует связь между пародонтитом и увеличением риска развития диабета, болезни Альцгеймера и артрита.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.