предложить новость

Число пользователей приложения «Радар.НФ» превысило 612 тысяч

БПЛА.

© Соцсети

Количество активных пользователей приложения «Радар.НФ» превысило 612 тысяч. За время работы приложения через него поступило 13 694 сигнала о воздушной опасности. В результате удалось сбить более 250 беспилотников ВСУ.

Как сообщили в пресс-службе Общероссийского народной фронта, в день модераторы приложения получают в среднем 35 сигналов.

«Например, в течение ночи 5 октября средствами ПВО уничтожено и перехвачено 10 украинских БПЛА самолётного типа. В эту ночь нам поступило 59 сигналов, которые, собственно, и помогли уничтожить эти беспилотники», — рассказал руководитель проекта по разработке «Радар.НФ» Михаил Камышев.

Он отметил, что приложение доступно для скачивания в магазинах RuStore и AppGallery. По словам Камышева, существует чат-бот проекта «Кибердружина». Через него передавать информацию о беспилотников могут пользователи ПО IOS.

Мобильное приложение «Радар.НФ» разработано Общероссийским народным фронтом для экстренного реагирования на атаки ВСУ, осуществляемые с помощью беспилотников и диверсионных групп.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Нам важно ваше мнение!

+1

 

   

Комментарии (0)

Раненые украинские военные смогут запрашивать эвакуацию через приложение

Солдат ВСУ.

© Flickr.com

Чтобы запросить эвакуацию с поля боя, раненым солдатам ВСУ придется использовать приложение для смартфона, заявила замминистра обороны Украины Екатерина Черногоренко.

В интервью Armyinform она сообщила, что в данный момент ведомство разрабатывает многофункциональное мобильное приложение для украинских военных и призывников под названием «Армия+». По ее словам, в нем предусмотрена функция запроса эвакуации с поля боя для раненых солдат.

Правда, Черногоренко не уточнила, будет ли это приложение работать без доступа в интернет и в условиях работы средств радиоэлектронной борьбы.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Нам важно ваше мнение!

+0

 

   

Комментарии (0)

В России появилось приложение для поездок в новые регионы

Минтранс России и ФГКУ «Росгранстрой» разработали мобильное приложение, которое поможет водителям выбрать наиболее оптимальный маршрут при поездке в новые регионы РФ.

Как сообщается на портале Росгранстроя, в приложении водитель будет узнавать, как долго он будет проходить контроль на том или ином пропускном пункте. Напомним, пункты пропуска расположены на административной границе Крыма с Херсонской областью и на границе Ростовской области с ДНР и ЛНР.

«Скачать приложение можно на официальном сайте Росгранстроя, кликнув по кнопке „время в пути“, или в Telegram-канале ведомства в закрепленных сообщениях», — указывает пресс-служба Росгранстроя.

Ранее «Яндекс» выпустил приложение, помогающее родителям отслеживать местоположение их детей.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Нам важно ваше мнение!

+-1

 

   

Комментарии (0)

«Радар.НФ» вошел в перечень самых популярных приложений в России

Приложение «Радар.НФ».

Приложение «Радар.НФ» стало одним из самых скачиваемых в России. За последние 24 часа это приложение установили на свои смартфоны более 800 пользователей, а всего «Радар.НФ» скачали 48 267 раз.

«Радар.НФ» позволяет людям отправлять в компетентные органы сообщения о замеченных беспилотниках и прочих подозрительных объектах. Данная практика уже приносит свои плоды. Например, с помощью «Радара.НФ» были сбиты два украинских дрона в Брянской области.

Приложение «Радар.НФ» было разработано «Народным фронтом» совместно с Минобороны РФ.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Нам важно ваше мнение!

+-1

 

   

Комментарии (0)

Новое приложение позволит родителям отслеживать местоположение их детей

© unsplash.com

Узнать, где находится их ребенок, родителям поможет приложение «Яндекс с Алисой», в котором появилась функция, позволяющая это сделать.

Подключив опцию «Плюс Детям» и новую функцию «Где ты?», местонахождение ребенка можно будет увидеть на карте, размещенной в приложении.

Пока такая возможность доступна только для детских устройств с Android, но скоро она должна появиться и в версии приложения для iOS.

Если же батарея телефона ребенка разрядится ниже 20%, приложение предупредит об этом родителей, говорится в сообщении компании.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Нам важно ваше мнение!

+-1

 

   

Комментарии (0)

Разработано приложение, выявляющее болезнь Альцгеймера

Исследователи из Университета Цукуба (Япония) разработали приложение для смартфонов, которое способно выявлять нейродегенеративные заболевания, в частности болезнь Альцгеймера, при помощи анализа речевых паттернов. Поскольку тонкие нарушения речи являются ранним признаком когнитивных заболеваний, подобное приложение может стать простым способом быстро поставить диагноз.

Нарушение речи обычно является первым признаком болезни Альцгеймера, при этом человек может заикаться, долго вспоминать слова или прерываться прямо во время разговора. Поэтому японские учёные собрали речевые данные 114 участников. У 25 из них была болезнь Альцгеймера, у 46 — лёгкие когнитивные нарушения, а 43 человека были здоровы.

Приложение успешно выявило болезнь Альцгеймера по изменениям в речи пациентов.
Приложение успешно выявило болезнь Альцгеймера по изменениям в речи пациентов.© Dreamstime

Затем участников посадили в тихой комнате и попросили ответить на вопросы, при этом их речь записывалась на iPad. Пациенты выполнили пять речевых заданий, включая задачи на счёт, беглость речи и описание картинок. После этого их ответы были расшифрованы при помощи службы автоматического распознавания речи IBM Watson Speech-to-Text, а записи анализировались на скорость речи, интонацию и паузы.

По результатам анализа исследователи обнаружили значимые различия в речевых паттернах всех участников. При этом модель машинного обучения успешно выявила болезнь Альцгеймера с точностью 91%, а лёгкие когнитивные нарушения — с точностью 88%. В дальнейшем команда планирует проверить, способно ли приложение распознать уровни тау- и бета-амилоидов по изменениям в речи человека.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Нам важно ваше мнение!

+27

 

   

Комментарии (0)