Научные сотрудники и студенты Санкт-Петербургского государственного аграрного университета (СПбГАУ), совместно с партнерами из Северо-Восточного сельскохозяйственного университета в Китае, успешно разработали методику, позволяющую искусственному интеллекту идентифицировать незрелые плоды хурмы. Об этом сообщил РИА Новости Андрей Калинин, профессор кафедры технических систем в агробизнесе СПбГАУ.

Калинин пояснил, что на данный момент созревание хурмы определяется визуально, что затрудняет проведение качественной и масштабной оценки.

"Применение искусственного интеллекта для распознавания незрелой хурмы даёт возможность осуществлять комплексный анализ плодов на начальных стадиях их созревания, а также автоматизировать садоводство. В будущем это может стимулировать развитие 'умного' сельского хозяйства и расширить использование подобных решений в садоводческой отрасли", - заявил Калинин.

В ходе исследований специалисты из Китая и СПбГАУ создали серию снимков хурмы при различных условиях освещения и под разными углами. На основе этих фото был разработан инструмент программирования нейронной сети. Данный инструмент представляет собой модуль компьютерного зрения, использующий специальные фильтры для выделения мелких деталей, таких как края листьев, пятна на плодах и текстура, объединяя их с фоновым изображением территории.

"Мы провели сравнительный анализ модулей при различных внешних условиях и установили их высокую эффективность, достигая не менее 92% успеха в комплексной оценке плодов хурмы. Это позволит более эффективно контролировать текущее состояние развития плодовых деревьев и оперативно регулировать процесс созревания", - уточнил Калинин.

Для реализации предложенной модели от ученых из Китая и СПбГАУ необходимо будет использовать недорогое оборудование и высокочувствительные камеры для точного определения качества плодов даже при разном уровне освещения внутри кроны деревьев.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.