Фронтенд-разработчик Дмитрий Подоксенов обсудил, что из-за вероятностной природы работы больших языковых моделей искусственный интеллект способен предоставлять недостоверные ответы. В интервью с Lenta.ru он сравнил процесс генерации текста с автозаполнением, при котором система выбирает наиболее подходящие продолжения, основываясь на закономерностях, приобретенных в процессе обучения.

По мнению Подоксенова, такой подход не гарантирует точного понимания смысла создаваемого ответа, и иногда модель может содержать в себе неправильные данные, в том числе устаревшую информацию.

«Развивают их, конечно, но эти ответы все равно остаются вероятностями», — отметил он.

Разработчик подчеркнул, что даже при высоком уровне точности нейросети могут допускать ошибки, и поэтому их выводы не стоит в априори считать верными.

Ранее, HR-эксперт Михаил Тузов отметил, что в процессе рекрутмента ИИ-системы могут исключать сильных кандидатов, так как их формальные данные не соответствуют требованиям вакансии.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.