Учёные из Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали платформу "Каппа" для эффективной и безопасной работы с данными, применяемыми в области искусственного интеллекта, включая датасеты. По информации, предоставленной ТАСС пресс-службой университета, этот инструмент предлагает бесплатный доступ в облаке для вузов или возможность установки на их собственной инфраструктуре за плату.

Евгений Павловский, ведущий научный сотрудник Центра искусственного интеллекта НГУ, пояснил, что качество моделей искусственного интеллекта напрямую зависит от точности входящих данных. Многие модели остаются недоступными для промышленного применения из-за ошибок в данных и непрозрачного происхождения информации, что подрывает доверие.

"Наши решения обеспечивают высокое качество датасетов, воспроизводимость экспериментов и полную прослеживаемость, позволяя отследить участие каждого специалиста в подготовке данных", — отметил он.

Платформа "Каппа" предназначена для машинного обучения, обеспечивая маркировку и проверку данных, фиксируя версии наборов и авторство изменений. В случае обнаружения ошибки она оперативно устраняется и закрепляется в новой версии, чтобы избежать повторения при обучении нейронных сетей. Платформа также предлагает объективную проверку качества различных моделей ИИ с использованием подготовленных датасетов. После обучения фиксируется версия данных и параметры, выполняется проверка на эталонных наборах.

Модуль телеметрии во время эксплуатации собирает статистику использования и контролирует ошибки, сигнализируя о необходимости переобучения модели при выявлении отклонений.

Пресс-служба добавила, что платформа доступна для университетов, предлагая два варианта:

• бесплатное использование в облачном сервисе на серверах НГУ
• платное развертывание локально.

Второй вариант предпочтителен, если данные являются конфиденциальными и не могут покидать организационные границы.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.