Исследователи из Оксфордского университета разработали особый алгоритм искусственного интеллекта (ИИ) с целью быстрой и эффективной диагностики тромбоза глубоких вен.

Венозным тромбозом страдают миллионы людей, но традиционное диагностическое сканирование не позволяет обследовать пациентов достаточно быстро, чтобы вовремя поставить диагноз.

Нередко скорость постановки диагноза может оказаться критичной. Тромбоз — это образование сгустка крови, который чаще всего локализуется в ноге, вызывая отек, боль и дискомфорт. Если болезнь не начать вовремя лечить, она может привести к образованию фатальных тромбов в легких или даже в сердце.

Кроме того, со слов исследователей, у многих пациентов есть лишь подозрение на диагноз, однако им превентивно назначают болезненные инъекции антикоагулянтов, которые вызывают неприятные побочные эффекты. 

Больница Вересаева демонстрирует механизм образования тромбов с риском их отрыва в общий кровоток.

© Городская клиническая больница им. В.В. Вересаева.

Чтобы повлиять на ситуацию, ученые обратились к технологической компании ThinkSono, чтобы обучить искусственный интеллект диагностировать тромбоз глубоких вен. 

Для анализа машине было предложено отличить снимки больных ног от здоровых. В результате тестирования алгоритм ИИ точно диагностировал заболевание по сравнению с золотым стандартом ультразвукового сканирования.

Открытие ценно ещё и тем, что алгоритм может направлять пользователя с помощью ультразвуковой палочки в нужные места вдоль бедренной вены. Это означает, что любой человек без медицинского образования сможет получить изображения для постановки диагноза.

Полученные изображения пациент или медсестра смогут отправить специалисту, что упрощает диагностику людей, которые не могут посетить врача.

Машина точно диагностировала все случаи тромбоза.

© Оксфордский университет.

Команда пришла к выводу, что использование алгоритма не только экономически выгоднее, но и может спасти жизни многим людям, у которых нет времени на длительные обследования.

Традиционно диагностика тромбоза требует специального ультразвукового сканирования, выполняемого обученным рентгенологом. Мы обнаружили, что предварительные данные, полученные с использованием алгоритма искусственного интеллекта, показывают многообещающие результаты, — сказал руководитель исследования Никола Карри.

Это первое исследование, показывающее, что ИИ может диагностировать тромбоз глубоких вен. Не исключено, что машина сможет быстро поставить правильный диагноз почти 8 миллионам человек во всем мире, у которых уже есть подозрение на тромбоз. 

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.