Специалисты приступили к созданию карты шумового фона в московском Парке Горького, применяя пять датчиков для 实时 мониторинга и нейронные сети. Об этом стало известно из сообщения пресс-службы парка, переданного ТАСС.

В центральном парке Москвы ведется тестирование новейшей системы длительного контроля уровня шума с использованием искусственного интеллекта. Этот проект организован Московским инновационным кластером в рамках пилотного тестирования инноваций. Пять высокотехнологичных датчиков, работающие в круглосуточном режиме, сканируют парковую территорию, исключая участие человека.

Как сообщили в агентстве, на данный момент группа специалистов успешно завершила основной этап поразметки акустических данных и обучение нейросети.

Представитель подчеркнул, что алгоритм в состоянии самостоятельно проводить анализ разнообразных звуковых сигналов в парке. Нейросеть идентифицирует различные звуковые события в соответствии с разработанной системой классификации, среди которых можно выделить:

• крики птиц,
• проезды самокатов,
• объявления для посетителей,
• движение транспорта,
• активность на спортивных и детских площадках,
• и многое другое.

Полученные данные дают возможность перейти к следующему этапу - анализу акустической ситуации с учетом громкости, продолжительности, количества и характера звуков на территории парка. Кроме того, классификация звуков на "благоприятные" и "неблагоприятные" позволит оценить акустический комфорт для обоснованного зонирования парка.

В пресс-службе также отметили, что следующими шагами проекта станет автоматизация оценки комфортности среды на основе данных мониторинга шума и подготовка итогового отчета. Результаты пилотного внедрения планируется использовать для будущих улучшений методов управления городским пространством.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.