Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) и Университета Цинхуа представили инновационный метод предварительного обучения искусственного интеллекта под названием GeoPT. Этот метод позволяет моделям симуляции более эффективно осваивать основы физики и точнее отражать поведение объектов в реальных условиях.

В исследовании говорится: «GeoPT воспроизводит ежедневные механические взаимодействия в трёхмерном пространстве, демонстрируя, как частицы замедляются при достижении границы определённого объекта».

Исследование утверждает, что подобные симуляции способствуют более глубокому пониманию законов физики моделями, позволяют точнее имитировать реальный мир, увеличивая скорость достижения максимальной производительности вдвое и снижая объём необходимого обучающего материала на 60% по сравнению с передовыми моделями.

В долгосрочной перспективе проект может оказаться ценным для инженеров, давая возможность предсказывать реакции транспортных средств, таких как автомобили и самолёты, а также роботов на разнообразные физические воздействия, включая ветер, воду и столкновения, как отмечается в исследовании. Учёные поясняют, что пользователю достаточно:

• загрузить трёхмерную модель нужного объекта,
• указать направление и скорость ожидаемого воздействия,
• после чего GeoPT выполнит симуляцию его поведения, например, в случае столкновения или воздействия волн и ветра.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.