+0
Сохранить Сохранено 7
×

Meta представила Self-Taught Evaluator для автономного обучения ИИ


Meta представила Self-Taught Evaluator для автономного обучения ИИ

Компания Meta представила новый метод, названный Self-Taught Evaluator, который обеспечивает возможность самостоятельного обучения генеративной модели на базе искусственного интеллекта без участия человека. Согласно пресс-релизу Meta, Self-Taught Evaluator предназначен для создания синтетических данных предпочтений, которые будут использованы в модели вознаграждения без привлечения комментариев людей. Моделирование вознаграждения — это метод в машинном обучении, использующий обратную связь, оценки или подсказки для совершенствования модели.

В пресс-релизе говорится о том, что новый подход предусматривает возможность создания логических цепочек посредством постоянно развивающегося процесса самосовершенствования программы. Помимо этого, было объявлено о разработке генеративной модели вознаграждения, основанной на прямой оптимизации предпочтений, реализуемой в инструменте машинного обучения RewardBench, который обучен без использования человеческих пояснений.

Напомним, что компания Facebook в 2021 году изменила свое название на Meta. В своем заявлении создатель компании Марк Цукерберг подчеркнул, что новая концепция бренда акцентирует внимание на развитии метавселенной, в которой пользователи смогут испытывать эффект присутствия в виртуальной реальности, вместо взаимодействия через экраны. Деятельность Meta, в том числе социальные сети Facebook и Instagram, запрещена на территории России как экстремистская.

  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Нам важно ваше мнение!

+0

 

   

Комментарии (0)