Малоизвестная лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek из Китая вызвала панику по всей Кремниевой долине после выпуска моделей искусственного интеллекта, которые могут превзойти лучшие американские аналоги, хотя стоят дешевле и оснащены менее мощными чипами.

В конце декабря DeepSeek представила бесплатную большую языковую модель (LLM) с открытым исходным кодом, на создание которой, как утверждают создатели, ушло всего два месяца и менее 6 миллионов долларов. При этом использовались чипы с ограниченными возможностями от Nvidia под названием H800s.

Новые разработки поднимают вопрос о том, не ослабевает ли мировое лидерство США в области искусственного интеллекта, и ставят под сомнение огромные затраты крупных технологических компаний на создание моделей ИИ и центров обработки данных.

Достойный конкурент

В ряде тестов, проведенных сторонними разработчиками, модель DeepSeek превзошла Llama 3.1 от Meta*, GPT-4o от OpenAI и Claude Sonnet 3.5 от Anthropic по точности, начиная от решения сложных задач и заканчивая математикой и программированием, сообщает CNBC.

В день открытия Всемирного экономического форума в Давосе, где тема ИИ стала ключевой, DeepSeek выпустила r1 — логическую модель, которая также превзошла последнюю версию o1 от OpenAI во многих сторонних тестах.

«Мы должны очень, очень серьезно относиться к разработкам из Китая», — заявил в Давосе генеральный директор Microsoft Сатья Надела. Эффективность DeepSeek очень впечатляет, добавил он.

Успех DeepSeek показывает, как китайские технологические компании справляются со строгими ограничениями, которые ввело правительство США в отношении Китая, отрезав страну от доступа к самым мощным чипам, таким как Nvidia H100s. Похоже, DeepSeek либо нашла способ обойти правила, либо экспортный контроль не был той удушающей мерой, на которую рассчитывал Вашингтон.

Но это — не единственная китайская компания с яркими достижениями в сфере ИИ. Ведущий исследователь искусственного интеллекта Кай-Фу Ли заявил, что его стартап 01.ai был обучен всего за 3 миллиона долларов. ByteDance, материнская компания TikTok, в среду выпустила обновление для своей модели, которое, как утверждается, превосходит OpenAI o1 в ключевом тесте производительности.

«Необходимость — мать изобретений. Поскольку им пришлось искать обходные пути, в итоге они создали нечто гораздо более эффективное», — сказал генеральный директор Perplexity Аравинд Шринивас.

А что еще Китаю остается? На кону потенциальный экономический рост, который, по оценкам McKinsey, может составить 6 триллионов долларов в год. Председатель КНР Си Цзиньпин также поставил во главу угла превращение Народно-освободительной армии Китая в военную силу мирового класса, в том числе за счет развития возможностей искусственного интеллекта в таких областях, как беспилотное оружие и обработка данных. Пока еще рано говорить об этом, но имеющиеся на сегодняшний день данные говорят о том, что Китай может идти в ногу с Западом, считают аналитики Reuters.

Вопреки ограничениям

США вместе с союзниками постепенно ужесточают ограничения на том основании, что развитие чипов и искусственного интеллекта в КНР угрожает безопасности. Пекин в ответ тратит миллиарды долларов на поддержку компаний, которые развивают это направление, — через субсидии, исследовательские гранты, налоговые льготы, дешевые банковские кредиты и многое другое.

Флагман этого процесса компания Huawei, которая лидирует в производстве передовых кремниевых компонентов, включая процессор 2019 года, который на тот момент соответствовал лучшим разработкам Nvidia, и нашумевший чип для смартфонов Mate 60 2023 года выпуска.

Однако она далеко не одинока. По мере того, как в Китае становится все меньше первоклассных графических процессоров Nvidia, другие местные компании, такие как Cambricon Technologies, борются за то, чтобы заполнить этот пробел. И есть надежда, что при наличии достаточных средств и государственной поддержки, китайские разработчики чипов смогут это сделать.

Другим ключевым полем битвы является производство микросхем, где доминирующие позиции занимают такие западные игроки, как Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) и голландский производитель комплектующих ASML.

Китайская компания Semiconductor Manufacturing International (SMIC) добилась ряда важных успехов на этом поприще, в том числе начала массовое производство в 2023 году процессора для смартфонов Huawei, который был 7-нанометровым, что является ключевым показателем сложности чиповой индустрии. Хотя с тех пор прогресс замедлился, отчасти из-за ограниченного доступа к новейшему оборудованию для печати микросхем ASML, которое TSMC использует для производства ультрасовременных 2-нанометровых чипов.

Но и к этим ограничением, китайские компании приспосабливаются. Например, Huawei потратила более четырех лет на модернизацию своего процессора искусственного интеллекта, чтобы он соответствовал производственным возможностям SMIC. Другие обходные пути включают кластеризацию, которая предполагает объединение менее мощных процессоров вместе, и обучение моделей на небольших наборах данных.

«Глупая затея»

В сфере внедрения искусственного интеллекта Китай, похоже, тоже преуспевает. По данным прошлогоднего опроса 1600 руководителей промышленных предприятий по всему миру от американской аналитической компанией SAS и Coleman Parkes Research, в Китае 83% респондентов используют генеративный ИИ. Это самый высокий показатель среди 16 других стран и регионов, включая США.

ByteDance, финтех-группа Ant и другие запустили популярных персональных помощников на базе искусственного интеллекта, которые могут писать электронные письма, создавать видеоролики, вызывать такси и многое другое.

По данным Фонда информационных технологий и инноваций, в жизненно важном производственном секторе КНР уже является крупнейшим рынком сбыта промышленных роботов, на долю которого приходится более половины мировых установок. Для крупных производителей, таких как автоконцерн BYD, внедрение ИИ в высокоавтоматизированные заводские линии может привести к дальнейшему увеличению производства.

О прогрессе Китая в области военного ИИ судить сложнее. Некоторые аналитики в области безопасности утверждают, что его оружие, такое как высокоточные управляемые ракеты, менее сложное, чем американские аналоги. Тем не менее, в последнем отчете Министерства обороны США отмечается стремительный прогресс китайцев в области беспилотных летательных систем, известных как дроны, которые «соответствуют стандартам США».

В долгосрочной перспективе настоящим достижением может стать еще один технологический прорыв SMIC в стиле 2023 года, который позволит ей выпускать чипы меньшего размера и более мощные. Это ослабит давление Запада на современное аппаратное обеспечение.

Трудно поспорить с таким исходом, учитывая ресурсы, которые Пекин теоретически мог бы направить на решение проблемы. В декабре министр торговли США Джина Раймондо из команды экс-президента Джо Байдена, назвала попытки сдерживания прогресса Китая в области полупроводников «глупой затеей». В более широком смысле то же самое может быть справедливо и для искусственного интеллекта.

_____________

*Признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.