Развитие цифровой медицины может повысить вероятность врачебных ошибок, предупреждают западные аналитики. Стоит ли бояться искусственного интеллекта (ИИ) в медицине и как он уже помогает врачам, узнало издание gazetametro.ru у эксперта. К середине следующего десятилетия ошибки ИИ в медицине и фармакологии могут стать основной причиной выплат для страхового бизнеса, обогнав транспорт, энергетику и IT-технологии. Такие данные приводятся в исследовании швейцарской страховой компании Swiss Re. Особую тревогу вызывает внедрение ИИ в медицину, когда нейросети делают необъективные выводы о состоянии здоровья или комбинациях лекарственных веществ.

Александр Шаповалов, директор компании "ТехЛаб", разрабатывающей сервисы цифровой медицины, подтверждает, что применение ИИ действительно повышает риски для врачей и пациентов. Однако этот риск оправдан масштабом всех преобразований, так как ИИ значительно сокращает нагрузку на врачей и повышает точность диагностики.

На сегодняшний день ИИ помогает анализировать историю болезни пациентов, ставить диагнозы, назначать терапию, подбирать лекарства и их дозировки, а также исследовать медицинские изображения и данные медкарт. Хирурги тренируются на цифровых двойниках перед реальными операциями, а рентгенологи изучают снимки с патологиями, отобранные ИИ. Нейросеть также выдаёт рекомендации по дополнительной диагностике при настораживающих симптомах.

Шаповалов подчеркивает, что концентрация внимания врачей ощутимо снижается к концу дня, что увеличивает вероятность ошибок, в то время как ИИ не устаёт. ИИ также становится незаменимым помощником в поиске перспективных комбинаций молекул для новых лекарств, прогнозируя реакции организма на них.

К 2040 году нагрузка на онкологов и рентгенологов вырастет из-за увеличения случаев рака и старения населения. Объём работы врачей станет таким, что без нейросетей они не смогут справиться, анализируя новые снимки каждые 3–4 секунды. Шаповалов прогнозирует, что к 2030 году ИИ будет описывать 50% снимков без подтверждения врачом.

ИИ не только снижает вероятность ошибок, но и повышает эффективность врачей. В Швеции сравнили точность анализа результатов маммографии: два врача-рентгенолога и один специалист с ИИ. Вторая пара выявила на 20% больше случаев рака молочной железы. Чтобы минимизировать ошибки ИИ, необходимо разработать нормативную базу и рекомендации для разработчиков ПО, а также строже контролировать сертификацию медицинских решений на базе нейросетей.

Полностью заменить врачей ИИ не сможет, уверен Шаповалов. Человек способен не только выявлять зависимости между данными, но и объяснять их. У нейросетей нет абстрактного мышления и способности принимать решения, руководствуясь этическими соображениями, что отличает человека от ИИ.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.