Ещё зимой 2026 года компании «объедались» искусственным интеллектом, а теперь им приходится «считать калории». Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил в начале этого месяца, что был поражен тем, как быстро изменилось обсуждение бюджетов на ИИ: в начале года «люди были весьма довольны своими тратами на технологию», а теперь эти расходы стали «огромной проблемой».

Цены на некоторые из самых популярных инструментов выросли, и компании, которые раньше призывали сотрудников не скупиться на ИИ, внезапно столкнулись с огромными счетами. За последние несколько месяцев многие руководители перешли от стимулирования использования этих инструментов к ограничению.

Это очередной резкий поворот в развитии искусственного интеллекта. Уходит в прошлое эпоха «максимизации токенов», когда число запросов к ИИ становилось показателем производительности, зачастую провоцируя сотрудников наращивать потребление технологии любым путём. На смену ей приходит сдержанность.

Руководители и разработчики переосмысливают свои ненасытные требования последних месяцев, меняя модели работы, вводя ограничения и расставляя приоритеты в проектах. В результате гиганты в области ИИ, включая OpenAI и Anthropic, рискуют потерять долю рынка в пользу более дешевых моделей.

«Эпоха новизны прошла»

В период с февраля по июнь компании OpenAI, Anthropic и GitHub изменили свои модели ценообразования. Одна за другой они начали взимать с клиентов больше платы в зависимости от использования токенов — единиц измерения входных и выходных данных ИИ — вместо фиксированной ставки.

Корпоративный мир быстро отреагировал. Walmart ввел ограничения на использование своего внутреннего инструмента программирования. Amazon закрыл свой внутренний рейтинг по «максимизации токенов». Accenture, IBM, Oracle и JPMorgan Chase поддержали новый «Фонд токеномики», призванный стандартизировать показатели бюджетирования ИИ в разных компаниях. К апрелю Uber уже исчерпал свой годовой бюджет на ИИ, и руководители заявили, что чрезмерные расходы на токены не привели к немедленному появлению полезных обновлений.

Криптобиржа Coinbase ввела сложную систему еженедельных ценовых квот на использование ИИ в диапазоне от 500 до 5000 долларов в зависимости от должности и роли каждого сотрудника.

«Как только люди понимают, что возможно использование ИИ в их работе, оно автоматически растёт. Затем акцент смещается с вопроса „Используют ли люди ИИ?“ на вопрос „Используют ли они его эффективно?“ Вот на каком этапе мы находимся сегодня», — сказал в интервью Business Insider исполнительный директор Coinbase Роб Витофф.

Технический директор Salesforce Паркер Харрис заявил изданию, что компания полностью открыла шлюзы для инвестиций в инструменты Anthropic, но это вряд ли будет длиться вечно. Придётся найти баланс, чтобы не перенаправлять слишком много денег на этот быстрорастущий стартап.

Руководители начали рассматривать расточительство токенов как финансово безответственное явление, отметил руководитель отдела решений в области искусственного интеллекта в ИТ-консалтинговой компании FPT Americas Ниранджан Кришнан. «Эпоха новизны прошла, и на смену ей пришла практичность и основательность», — уточнил он.

Ценовой хаос

В опросе двухсот руководителей, который в марте и апреле провела компания Wakefield Research, 79% респондентов заявили, что они в той или иной степени обеспокоены тем, что их бюджеты на ИИ будут сокращены, поскольку эти расходы не были связаны с новыми доходами или прибылью.

Старший инженер-программист из Deloitte заявил, что изменения в ценовой модели GitHub «уже сеют хаос»: один подробный запрос, на обработку которого у модели может уйти несколько часов, теперь будет стоить более 100 долларов. «Дни дешевых „буфетов из ИИ“ прошли», — посетовал эксперт. По его словам, теперь разработчикам нужно будет более обдуманно использовать инструменты ИИ, сужая круг запросов и дробя большие задачи на более мелкие.

Представитель Coinbase Витофф подсчитал, что анализ всего кода компании на наличие ошибок с помощью одной из самых современных моделей ИИ в масштабах его компании теперь может стоить от 50 тысяч до 100 тысяч долларов за один запуск: «Так что, если у вас сто человек, которые делают это самостоятельно, вы потратите 10 миллионов долларов».

Некоторые проекты действительно стоят того. Система Coinbase оповещает пользователей, когда они приближаются к лимитам, но они могут подать заявку на исключение, которые, по словам Витоффа, часто удовлетворяются. Система призвана заставить сотрудников более внимательно относиться к тому, как они используют токены.

«Мы считаем, что ограничения порождают креативность, Мы не хотим, чтобы люди тратили деньги просто потому, что могут», — пояснил эксперт.

Компания LogicMonitor также вводит внутренние ограничения на использование токенов и включает их в некоторые продукты, продаваемые клиентам. Глава отдела ИИ этой IT-компании Картик Сдж рассказал, что теперь он с меньшей вероятностью будет использовать самый дорогой и мощный инструмент ИИ для выполнения задачи, если только он не представляет собой значительное улучшение по сравнению с тем, что они использовали раньше.

«Мы находимся на неизведанной территории, и я думаю, что это станет переломным моментом для многих компаний», — сказал он.

Почему цены выросли?

Для OpenAI, Anthropic и GitHub экономическая ситуация изменилась. Токены стали дешевле благодаря инновациям в чипах Nvidia, но популярность инструментов ИИ и новые агентные системы означали, что поставщики больше не могут позволить себе субсидировать активных пользователей.

Директор по продуктам GitHub Марио Родригес написал в сообщении, объявляющем о новой ценовой политике, что при старой системе оплаты «быстрый вопрос в чате и многочасовая автономная сессия кодирования могли стоить пользователю одинаково», а GitHub покрывал эти расходы, но это «больше не является устойчивым решением».

Шаг GitHub вызвал волну жалоб со стороны разработчиков, поскольку некоторые из них узнали, что переход на ценообразование на основе использования токенов увеличит их расходы на ИИ до тысяч долларов в месяц.

OpenAI и Anthropic пытаются снизить затраты, рекламируя свои новейшие модели как более «эффективные с точки зрения использования токенов», чем предыдущие. Обе лаборатории предлагают возможность медленного выполнения несрочных задач по более низкой цене. Они также предлагают оперативное кэширование, которое сохраняет предыдущие запросы для использования в качестве ориентиров, сокращая требуемую вычислительную мощность.

Представитель Anthropic сообщил Business Insider, что компания считает свою новую модель оплаты по факту использования выгодной для клиентов, поскольку она более гибкая в настройке — активных пользователей не отключают, а пользователи, использующие менее ресурсоемкие ресурсы, не платят за неиспользуемую мощность. OpenAI и GitHub не ответили на запросы Business Insider о комментариях.

В продуктовый магазин на Ferrari не ездят

В стартапе Harness, занимающемся разработкой программного обеспечения, использование Claude привело к «экспоненциальному росту» затрат на ИИ с октября по март. Старший вице-президент компании Тревор Стюарт рассказал, что за счёт обучения инженеров и создания внутренних инструментов компании удалось сократить расходы за последние несколько месяцев. Он предположил, что многие команды сейчас «ведут аналогичный разговор».

Несмотря на все перипетии 2026 года, увлечение программированием с использованием ИИ всё ещё находится в зачаточном состоянии. Шум вокруг «максимизации токенов», шокирующие цены, переменчивое поведение компаний — всё это симптомы внезапного сдвига парадигмы, и компании действуют с осторожностью.

Технический директор Salesforce Харрис заявил, что компания тратит на токены «гораздо больше», чем планировалось, но пока руководство наблюдает за развитием событий и старается не «сдерживать темпы». Одновременно Salesforce внедряет системы измерения эффективности как для клиентов, так и для внутренних инженеров, чтобы лучше понимать ощутимое влияние ИИ.

Рост цен заставляет некоторых руководителей стремиться к более дешевым решениям в области ИИ. Некоторые компании начали передавать выполнение базовых задач менее продвинутым моделям, таким, как китайские Deepseek и MiniMax.

Для некоторых компаний использование самых передовых и дорогостоящих моделей просто нецелесообразно. Стюарт из Harness сравнил использование таких моделей для выполнения базовой работы по составлению текстовых резюме с «поездкой на Ferrari в продуктовый магазин».

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.