Ученые из Больницы Университета Юты впервые доказали, что искусственный интеллект может прогнозировать возникновение и развитие сердечно-сосудистых заболеваний, а также указывать, каким пациентам срочно нужна трансплантация сердца.

Чтобы определить, как сопутствующие заболевания влияют на здоровье и конкретно сердечно-сосудистую систему, ученые разработали программное обеспечение, которое отсортировало более 1,6 миллиона электронных медицинских карт.

Эти электронные записи демонстрируют лабораторные анализы, диагнозы, использование лекарств и медицинские процедуры у конкретных пациентов — данные, которые жизненно важны для прогнозирования рисков развития болезней.

Искусственный интеллект на основе графической нейросети рассчитал, как любая комбинация сопутствующих заболеваний может повлиять на здоровье пациентов, и пришёл к масштабным выводам.

Чтобы удачно завершить исследование, ученые разработали особый компьютерный алгоритм на основе машинного обучения.

© Shutterstock

Как оказалось, люди, у которых ранее был диагностирован кардиомиопатический синдром, в 86 раз чаще нуждаются в пересадке сердца. Кроме того, потребность в пересадке сердца критична для людей с вирусным миокардитом.

Помимо этого, ИИ установил, что использование сосудорасширяющего препарата «Милринон» увеличивает потребность в трансплантации сердца в 175 раз.

Исследователи также изучили влияние здоровья матери на её детей. Женщины, у которых было высокое кровяное давление во время беременности, примерно в два раза чаще рожали детей с врожденными проблемами сердца и кровообращения.

Кроме того, искусственный интеллект обнаружил, что у детей с синдромом Дауна риск развития аномалии сердца оказался примерно в три раза выше, чем у здоровых ребят.

На анализ всей информации, которую просмотрел ИИ за короткий срок, у человека ушла бы вся жизнь.

© Shutterstock

Полученные данные впечатлили команду. Как сообщили авторы исследования, новая технология позволила точно оценить риск медицинских осложнений и даже определить лекарства, которые лучше подходят для отдельных пациентов.

Более того, ИИ в перспективе поможет разработать клинический инструментарий для ухода за сложными пациентами.

«Независимо от того, насколько вы осведомлены, невозможно удержать в голове все знания, которые вам нужны как медицинскому работнику в наши дни. Вычислительные машины, которые мы разрабатываем, помогут врачам принимать наилучшие решения по уходу за пациентами, используя всю соответствующую информацию, доступную в наш электронный век. Эти машины жизненно важны для будущего медицины», — подчеркнули авторы исследования.

Команда заключает, что комплексный подход с использованием ИИ поможет врачам предвидеть и лечить серьезные проблемы со здоровьем, причем даже до того, как пациент узнает о своём заболевании.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.