+1
Сохранить Сохранено 7
×

Компьютер научился предсказывать развитие COVID-19


Компьютер научился предсказывать развитие COVID-19

© pixabay.com

Всего лишь один образец крови тяжелобольного пациента с COVID-19 может спасти ему жизнь, а также помочь в диагностике других больных.

К такому выводу пришли немецкие ученые из берлинского медицинского комплекса «Шарите», обучившие компьютер предсказывать риски летальности и развития болезни.

Компьютерная модель, обученная особым образом, может использовать белки плазмы крови для прогнозирования развития COVID-19, причём делает это очень быстро.

Последнее очень важно, поскольку заранее предсказать исход болезни у разных пациентов крайне сложно, но это необходимо для выбора правильной стратегии лечения.

Среди пациентов с COVID-19 очень много тяжелобольных, которым требуется особая медицинская помощь. Используемые сегодня машинные алгоритмы, такие как SOFA или APACHE II, недостаточно хорошо прогнозируют исход заболевания.

Скорость оказания медицинской помощи и правильный прогноз позволяют предотвратить летальный исход у больного коронавирусом человека.

Скорость оказания медицинской помощи и правильный прогноз позволяют предотвратить летальный исход у больного коронавирусом человека.

© Shutterstock

Поэтому немецкая команда решила разработать новый алгоритм, который близок к идеальному предсказыванию рисков. Исследователи изучили 321 образец крови, взятый у 50 пациентов с COVID-19 в критическом состоянии.

Затем ученые выявили 14 белков, которые со временем изменились у выживших пациентов, а также сравнили их с образцами, взятыми у тяжелобольных людей.

Следующим этапом работы команды стало создание компьютерной модели для прогнозирования выживаемости на основе соответствующих белков. Новая модель протестировала 24 пациента с COVID-19 в критическом состоянии.

Быстрое сканирование помогает грамотно предсказать течение болезни у десятков пациентов сразу.

Быстрое сканирование помогает грамотно предсказать течение болезни у десятков пациентов сразу.

© Apache Labs

В результате сканирования машина продемонстрировала высокую прогностическую силу, правильно предсказав исход для всех пациентов, большинство из которых выжили. Машина также научилась выявлять взаимосвязь между состоянием белков и выживаемостью пациентов.

Разработанный алгоритм очень важен, поскольку тесты на белок доступны любой больнице, а результаты помогут выявить пациентов с самым высоким риском смерти и быстрее оказать им помощь.

Кроме того, модель указывает на пробелы в терапии и позволяет стремительно изменить стратегию, чтобы избежать летального исхода.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Нам важно ваше мнение!

+1

 

   

Комментарии (0)