+3
Сохранить Сохранено 7
×

IT-эксперты рассказали, почему система распознавания лиц нередко ошибается


IT-эксперты рассказали, почему система распознавания лиц нередко ошибается

© Сергей Мальгавко / ТАСС

Российские эксперты по информационным технологиям рассказали, как часто может ошибаться московская система распознавания лиц и чем ее ошибки могут грозить обычным гражданам.

Интерес к системе распознавания лиц вызвал инцидент с режиссером и преподавателем русского языка Федором Ермошиным, жестко задержанным в Москве по ошибке. Полицейские, опираясь на данные системы, перепутали его с вором, похитившим игровые приставки, и только доставив режиссера в отделение, выяснили, что алгоритмы системы обознались. Согласно их данным, Ермошин оказался на 70% похож на настоящего преступника.

Гендиректор IT-компании «Наносемантика» Станислав Ашманов рассказал, при каких обстоятельствах система распознавания лиц может указать представителям закона не на того человека.

«Мы же с вами не знаем, какой порог совпадений прописан в данной программе, какая там шкала. Например, система видеонаблюдения метро, я знаю, устанавливалась несколькими вендорами. Кроме того, есть много других факторов. Разное освещение, разное оборудование или качество „картинки“. Например, может быть и так, что степень похожести моего лица на свежем снимке и полгода назад будет оценена как раз на 70%», рассказал Ашманов kp.ru.

Руководитель компании VisionLabs Дмитрий Марков напомнил, что в системе можно настроить порог, после которого она будет идентифицировать человека на изображении с камеры и фотографию в базе данных. При этом всегда остается возможность «перекрутить» или «недокрутить» эту настройку.

«Настраиваемый порог схожести зависит от множества факторов. В нормальных, точнее идеальных, условиях рекомендуется ставить порог схожести не менее 95%. Однако нужно понимать, что в промышленной эксплуатации может быть множество нюансов, и тогда пороги необходимо настраивать индивидуально», — отметил Марков.

Все же особое значение даже при цифровой идентификации, по мнению IT-специалистов, имеет человеческий фактор. Станислав Ашманов считает, что ошибочное задержание Федора Ермошина произошло во многом потому, что полицейские слепо доверились данным системы распознавания лиц.

«Система проводит сверку, но при этом никогда не выносит конкретного решения. Она лишь выдает отчет, рекомендацию, сообщает, есть ли совпадение человека с входящего снимка с кем-то из базы. А вот что с этой информацией делать дальше, решает человек».

Эксперт добавил, что ложные срабатывания не так страшны, если на них адекватно реагируют. По его мнению, случаев, подобных истории Федора Ермошина, на самом деле гораздо больше, просто «до этого при подобном совпадении людей корректно проверяли, извинялись и отпускали, и никто не писал в соцсетях». После задержания Ермошин обратился в московскую прокуратуру с просьбой установить всех причастных к своему задержанию и дать их действиям правовую оценку.

Это уже не первый подобный случай. Ранее в Петербурге жестко задержали солиста Мариинского театра Виктора Коротича: якобы он находился в розыске. Утверждается, что к нему применили силу: он получил несколько ударов. Коротича доставили в отдел и завели в отношении него административное дело о неповиновении сотрудникам правоохранительных органов. Вскоре его отпустили из полиции.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Нам важно ваше мнение!

+3

 

   

Комментарии (0)