+0
Сохранить Сохранено 7
×

Систему распознавания лиц в Москве научат находить преступников


Систему распознавания лиц в Москве научат находить преступников

© Агентство «Москва»

Департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы модернизирует систему распознавания лиц. Нейросеть обучат находить преступников, вычислять маршруты их передвижений и предполагаемых сообщников.

Ожидается, что алгоритмы начнут в автоматическом режиме обрабатывать видеопотоки со 125 тысяч камер в Москве, отслеживать нарушителей закона, фиксировать, как часто они появляются рядом с местом преступления и в какое время. Помимо этого система поможет находить людей, которые возвращаются на места правонарушений, «где личности преступников не установлены».

Кроме того, будет добавлен фильтр для поиска граждан по полу, возрасту, расовой принадлежности, наличию очков, бороды, маски, головного убора.

Центр автоматической фиксации административных правонарушений.

Центр автоматической фиксации административных правонарушений.

© Авилов Александр / Агентство «Москва»

По словам эксперта по системам безопасности «Крок» Артема Романова, в настоящее время технология распознавания лиц в Москве используется для определения статического положения человека, позволяя установить, где гражданин находился в определенный момент времени. Он отметил, что следующий шаг — автоматический многомерный анализ данных.

Где еще видели конкретного человека сегодня или кого еще видели в нужном месте в течение недели, — сказал Романов.

Сейчас это может сделать только оператор, и на это уйдет много времени. Создаваемая система позволит получить необходимый результат за минуты, задав нужные параметры, сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на эксперта.

Ранее стало известно, что правительство планирует объединить все камеры видеонаблюдения, которые есть в России, в единую систему. На эти цели выделят 250 миллиардов рублей.


  • Телеграм
  • Дзен
  • Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Нам важно ваше мнение!

+0

 

   

Комментарии (0)