Спутники и искусственный интеллект помогут прогнозировать вспышки холеры

© Pixabay

© Pixabay

Климатические данные орбитальных спутников в сочетании с методами машинного обучения способны помогать ученым в прогнозировании вспышек холеры. Это подтвердило новое исследование, авторы которого с 89% вероятности успеха предсказали возникновение очагов опасной болезни в прибрежных регионах Индии.


Холера — заболевание, которое возникает при употреблении воды или продуктов, зараженных бактерией Vibrio cholera. Чаще всего это происходит в прибрежных регионах мира, особенно в густонаселенных тропиках. Ответственный за заражение патоген обычно выживает при высоких температурах, умеренной солености и мутности. Его также может содержать морской планктон.

Глобальное потепление и связанные с ним частые экстремальные погодные явления способствуют распространению холеры. От этой болезни ежегодно страдают от 1,3 до 4 миллионов человек во всем мире, а число летальных исходов достигает 143 тысяч.

Авторы исследования, опубликованного 16 декабря в International Journal of Environmental Research and Public Health


, использовали для прогнозирования вспышек холеры показатели солености морской воды в северной части Индийского океана. В этом регионе в 2010−16 годах было зарегистрировано более половины мировых случаев опасного заболевания.

Взаимосвязь между экологическими факторами заболеваемости холерой сложна и меняется в зависимости от сезона. Запаздывающий во времени эффект дают различные природные явления, к примеру — затяжной сезон дождей. Облегчить задачу ученым смогли алгоритмы машинного обучения. Они научились распознавать закономерности в больших наборах данных, чтобы делать достоверные прогнозы.

© Pixabay

Специалисты Климатического бюро Европейского космического агентства и Морской лаборатории Плимута обучили алгоритм на вспышках заболеваний в прибрежных районах Индии в период с 2010 по 2018 год. Затем была установлена взаимосвязь с изменением шести климатических параметров со спутников. В результате анализа алгоритм определил ключевые переменные для прогнозирования вспышек холеры: температура поверхности земли, соленость поверхности моря, концентрация хлорофилла и повышение уровня океана.

По словам автора работы Эми Кэмпбелл, было бы также интересно добавить в алгоритм социально-экономические данные, например — доступ к водным ресурсам. «Однако и так модель показала многообещающие результаты», — цитирует слова ученого портал phys.org.

Результаты работы будут в 2021 году представлены в ООН. Возможно, что их используют в дальнейшем для прогнозирования вспышек холеры и спасения человеческих жизней.

Жители карибской республики Гаити после масштабной эпидемии холеры в 2010 году подали иск в Верховный суд США против руководства Организации Объединенных Наций и миссии ООН по стабилизации. Миротворцев обвинили в распространении опасного заболевания.

Нам важно ваше мнение!

+0

Комментарии (0)