Как большой брат следит за россиянами

© masterok.livejournal.com

© masterok.livejournal.com

Как мы ни пугали друг друга этим, как мы ни опасались этого, но от этого уже никуда не скрыться. Например, наблюдаю сейчас на крупнейшей конференции «Цифровая индустрия промышленной России» в Нижнем Новгороде: приличная часть стендов представляет либо функционал распознавания лиц, либо ПО или оборудование для видеонаблюдения. Вот, например, хотя многие и не догадываются, однако в Москве уже почти все жители находятся под наблюдением камер.

© masterok. livejournal.com


Пообщавшись с девушками, которые представляют на стенде городскую систему видеонаблюдения в Москве, я выяснил, что уже почти 150 000 домофонных камер подключены к системе и собирают статистику или участвуют в мероприятиях в интересах полиции. Я вот на фото выше подставил себе усы, и все равно система меня распознала. Как пример на стенде приведена статистическая информация. 

На утро 24 числа в системе было зарегистрировано вот такое количество женщин и мужчин с указанной ниже разбивкой по возрастам. Видеоинформация собирается системой городского видеонаблюдения с домофонных камер и далее передается трем вендорам, которые производят распознавание.

© masterok. livejournal.com

Самые известные у нас в стране сейчас — это VisionLabs, NtehLab, Tevian. В прошлом году я рассказывал вам про интересную беседу с гендиректором NtechLab Александром Мининым (на тот момент). Обратите внимание, что при разных ракурсах, разных помехах и условии распознавания эти вендоры показывают разный по точности результат. Однако, если использовать их возможности одновременно, то получается очень точное определение личности человека. Вот тут система показала, где я засветился на камерах конференции у различных стендов (прокрутив ползунок вниз, можно было увидеть, как я проходил мимо других стендов).

© masterok. livejournal.com

Напомню для тех, кто не в курсе. Вся видеоинформация собирается в обезличенном виде. Как только правоохранительным органам нужно кого-то найти персонально, они подают запрос в подобные системы сбора и обработки данных, передают фото искомого лица, и алгоритм вендора распознавания начинает очень быстрый поиск по всем онлайн-камерам или архивам для поиска нужного человека. Поэтому если вы думаете, что именно за вами постоянно следят на улицах города и знают, что вы делаете и куда пошли, то это не так. Речи о нарушении закона о персональных данных и вторжении в частную жизнь человека не идет. Конкретный распознанный человек появляется только после запроса правоохранительных органов. И на этих стендах я для начала фотографировался, чтобы занести свое фото в систему и дать разрешение на обработку.

© masterok. livejournal.com

Проект «Умный город» от компании «ЭР Телеком». Вот такие современные домофоны все чаще и чаще появляются в наших городах. Видеопоток с таких камер наиболее эффективно обрабатывается системой распознавания, так как тут самый выгодный ракурс и угол съемки. Но, конечно, и обычные уличные камеры тоже участвуют в системе. А вот стенд компании «Эрливидео», которая в рамках ЦИПР 2020 презентовала новый транскодер — Flussonic Coder со специально созданной для него материнской платой Lontra. Это уже будет интересно операторам, которые хотят развернуть свои трансляции видеоконтента и управления ими. Flussonic Coder — это готовый программно-аппаратный комплекс для захвата, транскодирования и доставки видео, он позволяет сэкономить компании до 100 000 долларов в год. Эта сумма складывается из зарплаты команды, которая привлекается на его обслуживание, стоимости электроэнергии и теплоотвода.

© masterok. livejournal.com

Новая разработка обладает сразу несколькими отличительными особенностями.

1. Coder целиком разработан в России, включая материнскую плату и программное обеспечение. При разработке учитывались потребности и глубоко анализировались задачи клиентов. Удалось перенести многолетний опыт разработки софта на собственную аппаратную платформу, тем самым обеспечив высокую надежность, качество и стабильность нового продукта.

2. Сделанный сервер полностью контролируется удаленно, это позволяет быстро и эффективно конфигурировать данные и управлять ими.

3. Сервер обладает бесшовной обработкой переключения источников, благодаря этому происходит плавная перенастройка без потери единого кадра (если основной источник сигнала отключается, кодер бесшовно переключается на резервный).

© masterok. livejournal.com

Ключевым элементом нового транскодера стала материнская плата собственной разработки компании «Эрливидео» — Lontra. Одним из ее главных преимуществ является раздельное управление кластером SOC Jetson, который, в свою очередь, отвечает за обработку видео. Данная особенность позволяет конфигурировать, включать, отключать и перезагружать отдельные модули, не выводя из эксплуатации весь сервер целиком.

© masterok. livejournal.com

Максим Лапшин, основатель и технический директор «Эрливидео», рассказал, что в новом Flussonic Coder компания опиралась на многолетний опыт, потребности, а также на реальные задачи наших клиентов. Тут подобраны компоненты строго под современные требования, без дорогостоящих излишков. При этом приобрести транскодер можно в том числе и в лизинг (по модели OPEX), оплачивая стоимость постепенно. И вот, возвращаясь к теме видеонаблюдения, отмечу, что вместе с Flussonic Coder пользователи получают возможность использовать флагманский продукт фирмы Flussonic Watcher (программный комплекс, устанавливаемый на сервера и камеры клиента, для трансляции видео, записи и предоставления удаленного доступа к распределенным IP-камерам и архиву).

© masterok. livejournal.com

Flussonic Watcher — это программное обеспечение для запуска абонентских сервисов видеонаблюдения у операторов связи. При этом конечному пользователю становится доступен просмотр как живого видео через интернет (например, на смартфоне), так и просмотр хранящегося в облаке видеоархива за выбранный промежуток времени. На самом деле это очень перспективное сейчас направление. У нас в Старом Осколе многие жилые дома (ТСЖ, ЖЭУ) начали оснащать подобными системами видеонаблюдения. При этом доступ к камерам и архивам предоставляют и жильцам, что очень удобно. Камеры ставят как на подъездах, так и вокруг дома. Отправляя маленького ребенка в школу, неплохо было бы проконтролировать, как он туда идет, с того же смартфона.

При этом интересно, что предлагается не только видеонаблюдение, но и распознавание лиц и номеров автомобилей. Все это очень полезно в плане безопасности как своего жилища, так и безопасности припаркованного во дворе автомобиля. В случае какого-то происшествия можно получить перечень лиц, которые заходили в подъезд, или номер автомобиля, который зацепил ваше транспортное средство во дворе и скрылся. Да что там говорить, даже в медицинском оборудовании уже вовсю используется распознавание лиц.

© masterok. livejournal.com

Компании NtechLab — один из мировых лидеров в области биометрических технологий и компьютерного зрения и технологический партнёр госкорпорации «Ростех» — и Medpoint24, разрабатывающая технологии в области автоматизации медосмотров и решений для охраны труда, заявили о создании программно-аппаратного комплекса для проведения удаленных медицинских осмотров, интегрированного с системой распознавания лиц. Подробнее про медицинское оборудование на ЦИПР 2020 я расскажу отдельно. И это лишь часть проектов и разработок на этой конференции, где участвует один из элементов технологии — распознавание лиц.

Нам важно ваше мнение!

+0

Комментарии (0)