Росстат планирует следить за инфляцией с помощью искусственного интеллекта. Ведомство надеется уже в будущем году использовать такие технологии при расчете существенной части индекса потребительских цен, заявил в интервью порталу «Будущее России. Национальные проекты» глава Росстата Павел Малков.

Применение искусственного интеллекта может быть полезно для структуризации большого объема данных, полученных с контрольно-кассовой техники, пояснил он. Например, батончик «Сникерс» только в Москве имеет свыше полутора тысяч вариантов кодировки или внутреннего наименования. То есть, если купить один и тот же товар в нескольких магазинах и посмотреть на кассовый чек, то он везде будет называться по-разному. Умные технологии позволят точно идентифицировать продукцию.

Время пришло

Переход на технологии искусственного интеллекта для сбора данных о потребительских ценах — своевременная и нужная мера, и планы у Росстата вполне реалистичные, считают эксперты. После внедрения онлайн-касс у государства образовался огромный массив данных, которые можно использовать не только с фискальной целью, но и для расчета макроэкономических показателей.

Такой метод сбора данных о ценах, и особенно их обработка с помощью искусственного интеллекта, безусловно, сэкономит время, затрачиваемое сейчас Росстатом на эти операции, — указывает эксперт Института комплексных стратегических исследований Вера Кононова.

Но если все же говорить о расчете индекса потребительских цен по существующим методикам, нужно принимать во внимание важный принцип сопоставимости цен, добавляет она. Измерение инфляции должно осуществляться по сопоставимым товарам и услугам, постоянно находящимся в продаже и доступным массовому покупателю.

Именно с этим часто связано непонимание, как же так — мои покупки подорожали, а индекс цен этого не показывает. Хотя потребительская корзина конкретного человека и средняя потребительская корзина для типового покупателя по стране — совершенно разные вещи, — поясняет эксперт.

Поэтому для того, чтобы расчеты динамики цен стали ближе к конкретным потребителям или хотя бы к их группам, нужны не только технологии искусственного интеллекта для сбора данных, но и время, за которое будут собраны сопоставимые сведения о ценах на товары и услуги, говорит Кононова.

По оценкам финансового директора финтех-маркетплейса VR_Bank Романа Ромашевского, внедрить пилотный проект для расчета индекса потребительских цен можно в перспективе трех — шести месяцев, а полностью перейти на новую методику (при желании) — за пару лет.

Новая технология позволит также расширить набор «продуктовой корзины», который используется для расчетов, сделать ее более разнообразной, а также учитывать промо-акции и реальные скидки сетей живым потребителям (последние годы глубина промо-акций увеличивалась), добавляет аналитик.

Но доверие граждан к новым цифрам, вероятно, останется на том же уровне: на него сильнее влияют инфляционные ожидания, чем качество подсчетов, а они в нашей стране исторически высокие. Должно пройти минимум 5—7 лет с инфляцией ниже 4% по году, чтобы ожидания скорректировались, — прогнозирует он.

Как лучше или как всегда?

Идея, в принципе, неплохая. Весь вопрос в том, как именно искусственный интеллект будет использован Росстатом — во благо или для того, чтобы окончательно запутать ситуацию. Ведь за последние несколько лет ведомство неоднократно меняло и корзину, и методику расчета инфляции, напоминает руководитель департамента корпоративных финансов и корпоративного управления Финансового университета при правительстве РФ Константин Ордов. Он опасается, что в условиях непрозрачности исходных данных искусственный интеллект станет неким способом алгоритмического запутывания тех, кто пользуется этим индикатором.

Но инструмент действительно мощный, и разумное его применение поможет нам расширить понимание инфляции, повысить оперативность анализа и надежность показателя, — признает эксперт.

По его словам, на самом деле это дает огромный потенциал для того, чтобы попробовать понять, почему у людей ощущение инфляции близко к 10%, тогда как официально она не дотягивает и до 4%. Не секрет, что у каждого человека своя потребительская корзина и своя инфляция. Искусственный интеллект позволит решить задачу, связанную с анализом фактической инфляции у различных групп населения, более точно определять региональную инфляцию.

Можно сделать по каждой товарной группе, по сути, некий срез инфляционных процессов. И это должно в итоге привести к тому, что и для правительства, и для экономических властей, и для бизнеса эта информация должна стать полезной, — рассуждает Ордов.

Проблема в том, что Банк России сделал из инфляции некий фетиш, превратив ее в самоцель, тогда как на самом деле это барометр, показывающий погоду в экономике, сетует аналитик. И низкая инфляция, к которой так стремились монетарные власти, не привела ни к росту инвестиций, ни к увеличению доходов или жизненного уровня граждан. Напротив, именно их снижение сокращает потребительский спрос и не дает разогнаться росту цен.

Перестаешь понимать, радоваться низкой инфляции или огорчаться. В условиях отсутствия экономических реформ низкая инфляция всегда будет связана с отсутствием денег у населения, — подчеркивает эксперт.

Начальник отдела аналитических исследований Института комплексных стратегических исследований Сергей Заверский прогнозирует инфляцию в этом году порядка 3,5% на фоне слабого внутреннего спроса.

Важно, что помимо уже произошедшего падения доходов происходит и смена потребительских установок: в условиях кризиса население максимально переходит на сберегательную модель поведения, — говорит он.

Но в случае девальвации рубля даже падение доходов населения не сможет сдержать резкий и скоротечный взлет цен, предупреждает Ордов.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.